2022年人工智能重要方向进展与未来展望报告.pdf
摘要 : 这篇文章的内容包含了人工智能领域的多个主题，其主要开展了关于模型优化、神经网络结构改进等方面的研究，其中包括使用 Transformer 的 NLU 和 NLG，神经网络结构全局搜索，GAN 超分辨率，NeRF 等算法的改进，以及 Serverless、DPU 等新技术在 AI 域中的应用。文章还讨论了 AI 在科学领域的应用，比如使用 AI 在化学和生物领域进行研究，并且还包含了关于预训练模型类和自然语言处理等深入的探讨。整篇文章内容涵盖面广，且针对不同领域展开深入的讨论和创新，对人工智能领域发展有一定的推动作用。
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