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2025年工业4.0晴雨表.pdf

2025年工业4.0晴雨表.pdf

《行业4.0晴雨表2025：数据驱动生产》是一份关于数字化转型和数据应用在制造业中的调研报告。报告的核心内容包括：

关键发现：

  • 美国和中国在数字化转型中保持领先，差距扩大。 德国、奥地利、瑞士（DACH地区）以及英国的企业在数据分析能力和自动化方面面临挑战，而美国和中国则更加积极地采用敏捷方法，推动创新。
  • 数字孪生是增长的驱动力，物流行业是先锋。 数字孪生在提高效率和透明度方面表现突出，尤其是在物流领域。但DACH地区对数字孪生的应用还不够充分。
  • 供应链透明度是降低成本的关键。 实时跟踪和传感器技术提高了敏捷性和韧性，并能及早发现质量问题。中国在这方面处于领先地位。
  • 遗留IT和数据孤岛是小型企业创新的障碍。 过时的IT基础设施和孤立的数据孤岛仍然是主要障碍，尤其对于员工少于100人的小型企业。
  • 障碍正在减少，但熟练劳动力短缺和遗留系统仍然是挑战。 尽管行业4.0的障碍正在逐渐被克服，但熟练劳动力短缺和过时的系统仍然是DACH地区的主要挑战。
  • 熟练劳动力短缺和缺乏培训成为增长的阻碍。 DACH地区熟练劳动力短缺严重阻碍了数字化转型，此外，在数据素养和数据驱动决策方面的培训也存在滞后。
  • 防御性数据战略占主导地位，创新被忽视。 DACH地区侧重合规性、风险最小化和流程优化，而美国和中国则采取更积极的方法，利用数据开发新服务、进入新市场并产生额外收入。
  • CIO是变革者，数字化转型需要领导力。 积极参与的CIO不仅能提高IT治理效率，还在打破数据孤岛和扩展IT架构方面发挥关键作用。
  • 数据治理：去中心化 vs. 中心化。中国是榜样。 中国展示了去中心化方法如何促进灵活性和创新，而DACH地区仍然致力于中心化结构，阻碍了进展。美国和英国通过混合模式取得了更好的结果。
  • 数据驱动经济正在创造新的机遇。 数据驱动的决策对降低成本、提高流程效率和改善质量具有潜力。然而，DACH地区的企业（尤其是在汽车行业）尚未充分利用数据作为战略资产。

调查结果：

  • 总体进展： 从2022年到2025年，总体晴雨表结果从48%显著增加到64%，表明行业4.0取得了积极进展。
  • 技术：
    • 供应链透明度：64%的企业部分或全部具备跟踪组件和最终产品的能力。传感器技术使用也在增加。
    • 数字孪生：数字孪生在物流领域的应用最为广泛，但也未充分利用在生产设施中。
    • 自动化与自主系统：50%的企业在使用自动化和自主系统，但应用率低于供应链透明度和数字孪生。
  • IT集成：
    • 数据分析能力：虽然生产流程的自动化决策有所增加，但数据分析能力提升有限。
    • IT安全：IT安全已成为企业的优先事项，安全框架正在实施。
  • 战略与目标： 增加盈利能力被认为是行业4.0最重要的目标，其次是提高产品和生产质量。
  • 障碍： 熟练劳动力短缺的障碍有所减少，但过时的IT基础设施仍然是主要障碍。

数据驱动生产：

  • 公司只有在其生产流程中分析和理解数据，才能获得数据相关的竞争优势。
  • IT是数据驱动生产的主要技术推动者，数据能力必须被视为一项影响所有部门的整体创业挑战。
  • 公司需要建立清晰的数据策略，涉及数据收集、处理和分析的全过程。

CIO的作用：

  • CIO在提高数据能力方面发挥关键作用。拥有CIO参与高管的公司在数据分析能力方面表现更好。

建议：

  • 企业： 将CIO融入高管层；建立清晰的数据策略；加强数据能力。
  • 政策制定者： 创造有利的法律和经济框架，推动创新。
  • 员工： 积极提升数字化技能。

成功案例：

  • MHP与“integrate_it”和“Sounce”： 实现IT与OT之间无缝数据流，提高质量保证。
  • TRUMPF数据集成平台： 加速创新流程，为新的价值流奠定基础。
  • 保时捷AG的下一代订单监控： 优化订单管理。
  • ZF： 用于产品开发的新型平台。
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