行业大模型调研报告.pdf
该文档是腾讯研究院发布的关于行业大模型的研究报告，主题为“向AI而行，共筑新质生产力”。报告旨在探讨人工智能大模型在各个行业中的应用和发展趋势，并为业界提供有益的借鉴。
报告首先介绍了大模型引发的智能革命，阐述了大模型的特点，包括参数规模大、泛化能力强和支持多模态。接着，报告分析了发展行业大模型的必要性，指出通用大模型存在“不可能三角”问题，即专业性、泛化性和经济性难以兼顾，并且行业对大模型有内生需求。
报告详细分析了行业大模型的应用场景，按照不同行业应用阶段进行划分，并总结了行业大模型在研发设计、生产制造、市场销售、客户服务和经营管理等环节的典型应用场景。
报告提出了行业大模型构建的四类方式：提示工程、检索增强生成、精调和预训练，并对每种方式的实现特点、适用场景和代表技术进行了详细介绍。同时，报告还通过金融大模型+个股异动写稿和scBERT单细胞基因数据分析大模型等案例，展示了多种方式组合应用的实际效果。
在安全与治理方面，报告提出了行业大模型治理的三项原则：可信可控原则、数据安全与知识产权保护原则和顶层设计与行业协同原则。此外，报告还探讨了AI沙盒在行业中的应用，以及合成数据在为行业大模型增加数据来源方面的潜力。
最后，报告展望了行业大模型的未来发展趋势，包括“人工智能+”促进行业大模型应用提速、多模态大模型为数实融合打开新空间、Al Agent 有望为各行业注入生产力、行业大模型将出现更多的端侧形态，以及云智能一体支持行业大模型加速落地。
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