大数据基础平台建设方法.pdf
该文档主要介绍了一种大数据基础平台的建设方法，旨在解决企业信息化建设中存在的各种问题，例如应用系统相互独立、数据重复混乱等。该方法的核心是通过大数据管理平台来统一管理企业内部的各种数据，实现数据共享和一致性。
**核心内容包括：**
1. **大数据管理概念：** 文档定义了大数据（也称基准数据）的概念，强调其与交易数据的区别，以及唯一性、共享性等属性。
2. **大数据管理解决的问题：** 解决诸如一物一码、核心信息权威化、扩展信息的完善管理机制、企业规范的合法化等问题。
3. **大数据标准解决方案组成：** 包括编码规则、企业服务规范、数据清理方案和接入系统改造方案。
4. **编码规范：** 详细介绍了编码规则的定义方式、编码体系，强调编码的属性（包括唯一性、共享分类）和填写要求。
5. **企业服务规范：** 定义了企业服务规范，即大数据管理平台与接入业务系统之间数据交换方式的规定，并给出了制定企业服务规范的步骤（分析数据交换形式、确定服务和事件清单、确定输入输出内容）。同时，通过两个场景案例（多点维护、统一认证 和 统一维护、多点使用）介绍了常见的数据交换形式。
6. **数据清理方案：** 介绍了数据清理的原因（原始数据处理、规则改变、不符合规范等），以及数据清理的方法和流程，包括采用线下工具Excel和通过相关流程操作。
7. **接入系统改造：** 介绍了接入系统改造方案，包括数据库改造（档案改造、属性对照关系处理、用户信息改造）、系统功能改造（历史数据处理、新增数据处理、反馈信息处理），以及数据推送模式和主动查询模式。
8. **大数据部署模式：** 分为独立部署模式和模块部署模式。
9. **系统运行效果演示：** 最后展示了大数据管理平台、大数据服务总线和接入业务系统的Demo，包括数据初始化服务、日常申报服务、数据查询服务、数据管理服务、数据推送服务等。
总而言之，该文档提供了一个构建大数据基础平台的完整框架，涵盖了从数据定义、编码规范到系统接入的各个环节，旨在帮助企业构建统一、共享、高质量的数据资源，从而提升信息化水平和管理效率。
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