2023纺织服装产业数智化创新报告-亿邦智库-202307.pdf

《2023纺织服装产业数智化创新报告》核心内容总结:
一、行业背景与趋势:
- 数字化转型加速: 随着ChatGPT等技术的兴起,AIGC、大数据、云计算等技术正在重塑纺织服装产业。
- 六大新趋势: AIGC与大模型赋能设计;数字人直播释放生产力;Web3.0加速智能制造;数字技术重构制造生态;全渠道供应链数智化协同;服装消费需求趋向“悦己实用”。
二、产业数智化底层逻辑:
- 核心驱动: 以消费者为中心,通过数字化重构消费决策体系,倒逼企业数智化转型。
- 关键要素: 数据运营,网络协同,数据智能。
- 未来产业形态: 以产定销-以销定产-产销协同。
三、服装企业数智化转型新模式:
- 用户全生命周期数智化运营: 全域触达、数据运营、消费者洞察、精准营销。
- 商品全生命周期数智化: 数智化企划开发、数智化商品运营、数智化渠道管理、数智化品牌营销。
- 全产业链数智化: 全产业链各环节数智化。
四、重点案例分析:
- 鸭鸭(数智化国货品牌): 通过品牌复兴,实现数字化转型,强调用户全生命周期运营,构建“数字品牌”新模式。
- 大厂品质快反供应链: 从原材料到生产履约的数字化协同,实现供应链成本下降。
- 精益设计:构建金字塔货品体系,满足不同消费者需求。
- 精准流量: 以ROI为导向,实现精准营销。
- 品牌营销:精准投流、全域共振。
- 茵曼(全域零售品牌): 创新“电商+店铺+私域”新零售模式,实现全域零售模式升级,构建产业生态链数智化。
- 白小T(私域运营品牌): 公私域运营,打造心域品牌,通过爆品突破实现用户全生命周期管理。
- 心咚科技(数智化科技案例): 软体仿真数字SaaS平台,加速纺织服装供应链快速协同。
五、数智化关键环节:
- 供应链协同:
- 面料交易平台(如百布): 高效匹配面料。
- 全布纺织工业互联网平台: 实现生产全流程可视化。
- 3D设计: 3D数字样衣变革,实现研发全流程效率提升。
- 云工厂: 服装企业一站式供应链服务,实现小单快反,构建智能工厂。
- 智能制造: 服装工厂数智化升级,实现精益生产。
六、常熟服装产业带案例:
- 双千亿市场: 线上线下“双千亿”服装市场,直播电商增速快,交易额占比高。
- 数字化实践: 直播电商驱动、服装产能在线加速、建立数字化供应链体系。
- 发展路径: “三轴联动”:产业公共服务+数字技术创新链+特色产业集群,实现产业集群数字化改造成效。
七、总结与展望:
- 数字化是必然趋势: 纺织服装产业数智化是全产业链的数智化,需建立完整的供应链体系。
- 核心: 数据驱动,以消费者为中心。
- 关键: 创新技术应用,例如AIGC等。
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