2024产业互联网发展报告-亿邦智库-202412.pdf
这份报告深入探讨了2024年产业互联网的发展趋势和实践，特别关注了其在推动新质生产力方面的作用。报告的核心内容包括：
1. 宏观洞察与趋势：
- 政策支持： 国家出台多项政策，鼓励人工智能、数据要素、数字化采购、平台经济等在产业互联网领域的应用，为行业发展提供了积极的政策环境。
- 市场挑战： 资本市场对产业互联网的投资趋于谨慎，企业面临资金压力，但同时，平台化、数字化转型已成为共识，实体龙头企业积极探索平台化创新，试图通过重塑价值链来增强竞争力。
- 增长模式： 产业互联网的增长模式以效率、范围和壁垒为核心，企业应关注内部效率、产业链协同、品类/客户/要素扩张以及构建竞争壁垒。
2. 重点领域与实践：
- 供应链数字化： 数字供应链平台成为企业发展新动向，通过数字化、智能化手段，实现供应链的透明化、高效化，同时为实体龙头企业开启平台经济窗口。
- AI大模型应用： AI大模型在供应链领域的应用场景广泛，包括研发、采购、生产、营销、仓储物流和售后服务等，能够赋能供应链决策制定、资源配置、工作协同等。
- 工业品电商与数字化： 工业品电商市场潜力巨大，但竞争激烈。报告分析了工业品电商的蓝海与红海，并提供了企业如何利用电商平台实现品牌化和数字化增长的策略。
- 央国企数字化采购： 央国企积极推动数字化采购，构建数字供应链平台，旨在实现采购线上化、供应链资源整合、数字化能力培养，并逐步向社会化服务转型。
- 跨境服务： 脉链集团等企业通过数字化手段，重塑五金工具产业，打通国内、国际市场，形成具有竞争力的跨境供应链服务平台模式。
3. 案例与启示：
- 典型案例： 报告提供了多个行业的案例，如京东工业、淘宝企业购、药兜、鲁班到家、百望云、农信数智等，展现了不同企业在数字化转型中的实践，如京东工业的数字化采购、淘宝企业购的供应链整合等。
- 成功关键： 这些案例表明，企业要实现产业互联网的价值，需要整合技术、资源、知识、供应链，构建生态系统，并注重数据驱动、平台赋能和品牌建设。
- 未来展望： AI大模型在供应链的深度应用，将进一步推动产业互联网的智能化发展。同时，数据安全、成本控制、协同合作等仍是企业需要克服的挑战。通过技术创新、模式创新，产业互联网将持续释放价值，成为驱动产业升级、推动新质生产力发展的重要力量。
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