2024年金融业生成式AI应用报告-清华大学x度小满-202402.pdf

2024年金融业生成式AI应用报告-清华大学x度小满-202402.pdf
以下是该文档的核心内容总结: **主题:2024年金融业生成式AI应用报告** **核心观点:** 生成式人工智能是2023年最具影响力的创新科技,代表着一种范式转变,正在重塑全球金融业,为金融机构带来前所未有的机遇和挑战。报告旨在为国内金融机构提供可靠的行动指南,助力其有效采用这项突破性科技。 **主要内容:** 1. **生成式AI是新质生产力:** 生成式AI是人工智能技术的集大成者,具有类人原始创造能力,并已在内容创作、文本处理、客户支持等诸多场景中得到应用。它显著提高了数据创造价值的效率,带来降本增效,成为数字经济时代的新质生产力。生产力水平是人工的4.4倍以上。 2. **生成式AI重塑全球金融业:** 金融业是单位数据产出量最高的行业,生成式AI将通过嵌入运营、业务转型、加速创新和差异化重塑全球金融业。大模型驱动的新商业模式有望为金融业带来3万亿规模的增量商业价值。在我国银行业已进入试点应用阶段,预计1-2年后进入成熟应用期,3-4年后规模化应用。 3. **政策红利期:** 我国金融业应用生成式AI迎来重要政策红利期。金融业一直是产业数字化转型的重点,中央金融会议也明确提出做好科技金融等五篇大文章,加快建设金融强国。这些政策为金融业集成生成式AI提供了可预期、可操作的基本准则。 4. **金融机构集成生成式AI需遵循的八项原则:** * 正确认识生成式AI的作用域 * 大模型参数并非越大越好 * 技术先进性和业务可持续性是选择合作伙伴的两个关键标准 * 生成式人工智能的开发者实际上也是重要的监管者 * 着眼于端到端解决方案,而不是点解决方案 * 根据实际情况确认生成式AI应用优先级顺序 * 把大模型带到数据中心环境中运行,而不是把数据带到大模型所在地 * 由首席执行官直接牵头指导负责任的人工智能治理框架 5. **成功案例:** * **度小满 "轩辕" 大模型:** 国内首个开源金融大模型,在金融理解和知识增强方面表现出色。 * **华侨银行(OCBC):** 向所有员工推出生成式AI聊天机器人OCBC GPT,提高员工生产力,并加强反洗钱工作。 * **摩根士丹利:** 利用GPT-4建立其财富管理知识库,并纳入其咨询服务。 6. **挑战与展望:** 虽然潜力巨大,但也面临数据隐私、幻觉和准确性、道德伦理、监管不确定性、高成本等挑战。应在创新和监管之间取得平衡,实现人类与人工智能的和谐协作。 **核心建议:** 金融机构应积极拥抱生成式AI技术,同时关注风险和伦理问题,制定负责任的人工智能治理策略,并加强与技术开发商和监管部门的合作,以推动金融业的数字化转型和高质量发展。
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