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AIGC发展研究报告1.0-2023-清华大学-202305.pdf

AIGC发展研究报告1.0-2023-清华大学-202305.pdf

这份文档的核心内容是关于 AIGC（人工智能生成内容）的研究。它从技术、产业、伦理和未来等多个角度，深入探讨了 AIGC 的发展现状、潜在应用、风险及未来趋势。

技术篇：

  • 深度学习进化史： 描述了深度学习从神经网络到通用人工智能的发展历程，强调了模型解释性、道德伦理和环境兼容性的重要性。
  • 大语言模型进化树：展示了语言模型的发展，强调迁移学习和能力涌现，并解释了分布式表示和领域自适应等概念。
  • ChatGPT：探讨了 ChatGPT 的技术特性和可能的秘密，包括数据洪流后的涌现、维度扩展和强化优化。同时还探讨了 ChatGPT 类软件的研发过程。
  • GPT 系列模型：回顾了 GPT 系列模型的演变，从 GPT-1 到 GPT-4，强调了参数扩展、微调范式和Transformer架构等关键技术。
  • 提示语：介绍了提示语对于模型的重要性，以及未来增强提示语的方向，如感知调谐、跨模态互操作、动态化学习和语境感知。

产业篇：

  • 万物摩尔定律：以“智性引擎”的概念描述 AI 在推动成本降低和创造财富方面的作用，并解释了摩尔陷阱、摩尔平衡等相关概念。
  • 技术急变：强调 AI 引领的新生，以及技术急变指数在评估技术对社会颠覆性影响中的作用。
  • AIGC 发展模型：提出了一个五层发展理论，包括基础设施、功能实现、应用拓展、优化提升和价值创新，强调层层创新。
  • 重互联网：描述了 AI 时代互联网的转变，从轻软件到重软件，强调 AI 在理解和替代人类劳动方面的提升。
  • A 股和美股 AI 概念股价波动：分析了国内外 AI 概念股的股价波动，以及市场情绪、政策变化等因素的影响。
  • OpenAI+微软：强调了 OpenAI 和微软的合作，以及云计算和共享愿景在推动 AI 发展中的作用。
  • 国际模型：介绍了 OpenAI、Google 和 Meta AI 等公司的 AI 模型，以及它们的技术创新和商业模式。
  • ChatGPT 系列：介绍了 ChatGPT 系列模型的知识新旧、纳微入精等。
  • AIGC 产业图谱：展示了 AIGC 在不同场景和应用领域中的应用，如工业、医疗、金融、传媒、教育和娱乐等。
  • AIGC 应用图谱：列举了 AIGC 应用于文本、视听、绘图、代码和社交等方面的具体应用。
  • 提示语： 介绍了带参数提示、以及多模学习和反向提示等概念。
  • 涌现：着重介绍了 AIGC 新知萃取和自适应变的相关概念。
  • 人工智能对齐：强调 AI 系统与人类价值观、目标和意愿一致的重要性，以及 AI 诈骗、侵犯个人隐私和虚假信息等问题。

风险篇：

  • AI 霸权：强调 AI 可能加剧全球产业链的不平衡，导致第三世界国家遭受冲击。
  • 无用阶层： 描述了技术马太效应可能导致的社会分层，以及人类价值的丧失。
  • AI 风险：探讨了 AI 相关的安全风险、信任风险、环境风险和伦理困局。
  • 版权风险：着重探讨了 AIGC 作品的著作权归属和侵权问题，以及法律和监管的挑战。

未来篇：

  • 强调了 AIGC 的未来是 AIGM，以及 AI 在脑力劳动、体力劳动和价值生产等方面的影响。
  • AI 生命：探讨了碳硅之异和智进涌化，以及 AI 觉醒过程中不同类型的模式。
  • 描述了 AI 的三个世界，包括物理世界、数据世界和意识世界。

总的来说，文档旨在全面呈现 AIGC 的各个方面，从技术原理到产业应用，从风险挑战到未来趋势，力求为读者提供一个全面而深入的理解。

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