传媒互联网行业深度研究报告：AIGC应用、商业化及受益标的，新生产工具落地，近期即可展望变现
这份报告聚焦于AIGC（人工智能生成内容）领域，探讨了该领域的技术发展、商业化前景以及相关受益标的。
核心观点：
- ChatGPT为代表的AIGC应用落地，标志着内容行业新生产工具的诞生，人类的內容生产习惯将被改变。
- AIGC规模化、商业化条件已成熟，ToB、ToC两端都具备短期落地潜力。
AIGC技术与发展：
- AIGC通过人工智能自动生成内容，涉及LLM（大型语言模型）、GAN（生成对抗网络）等技术，目前已形成“数据供给→模型定制→内容分发”的产业链。
- AIGC的核心技术包括神经网络、大数据、自然语言处理和计算机视觉。
- ChatGPT的出现标志着AIGC商业化加速，其技术突破在于引入RLHF（基于人类反馈的强化学习）。
商业化前景：
- 行业已经具备大规模商业化条件，供给端技术成熟，下游应用多点开花；需求端文娱碎片化趋势明显，用户消费需求指数级增长，传统生产方式成本压力大。
- B端：主要服务于高频、大规模内容生产的细分场景，提供定制化模型服务，如游戏、数字人领域；
- C端：大厂将定制化模型嵌入搜索、办公等应用，订阅付费制将更普遍。
- AIGC的进入壁垒：开源降低技术门槛，大模型对数据和算力需求极高。
- C端变现：AI融入搜索引擎，有望带来代际变革。SaaS应用是广泛触达大众的场景，订阅制将更加普遍。
投资建议：
- 关注兼具数据、算力及流量优势的厂商，以及早期布局AIGC标的。
- 推荐标的：百度、腾讯、网易、数码视讯、捷成股份、风语筑、浙文互联等。
风险提示：
- AIGC存在伦理、版权、安全等风险。
- 产品上线不及预期风险。
- 监管风险。
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