人工智能行业智启新质生产力之二：生成式人工智能（AIGC）在医药零售的潜在应用.pdf
本报告深入剖析中国零售药店市场发展趋势，并全面分析生成式人工智能 (AIGC) 在这一领域的多重应用场景。报告揭示 AIGC 如何赋能药企在零售药店渠道，助力药店和药企赢得未来，成为医药行业未来发展的战略引擎。
报告指出，医药行业正经历变革，零售药店成为关键战场。然而，零售渠道面临政策影响、流量变化、合规升级和成本压力等挑战。AIGC 作为一种能够自主生成内容、解决问题并实现自我学习的技术，为解决这些问题带来了更多潜在解决方案，有望在客户体验、药品管理和市场推广等多个维度进行智能化升级。
报告从连锁药店的角度，分析了企业经营和财务面临的机遇与挑战，探索转型方向，包括：
* 提升线上线下融合，提供全渠道体验
* 拓展销售品类，从药品向健康产品和服务延伸
* 通过数字化运营降本增效
* 重视消费者体验，提供增值服务
* 探索“药店诊所”模式
* 应用虚拟数字人、优化供应链等
数字化已成为未来连锁药店可持续发展的重要引擎。连锁药店正在全面拥抱数字化转型，提升服务体验、优化门店运营，并增强与消费者的互动。AIGC将有机会从两个维度提供助力：赋能消费者在药店门店内体验；赋能连锁药店从总部到门店各部门运营。
报告详细描述了消费者在药店的体验旅程，以及 AIGC 如何在每个环节进行优化，提升客户体验，并列举了AIGC在连锁药店各部门的应用场景，包括：
* 药品采购与验收
* 商品管理与库存管理
* 销售结算与财务管理
* 药店门店运营
* 会员管理与消费者体验
* 市场营销
* 店员与药师培训
* 财务、人事、IT、质控与风险管理
报告强调了 AIGC 落地实施的关键步骤，包括策略规划、技术部署、应用实施和持续优化，并对大语言模型的实施路径进行了说明，比较了 RAG 和 Finetuning 两种优化策略。
同时，报告也指出了 AIGC 应用的风险，包括数据风险、算法风险、合规与法律风险、应用风险以及医药零售行业的特殊风险，并提出了应对策略。报告强调了数据治理与隐私保护、透明算法与责任追踪、持续监控与优化以及强化内部培训与风险意识的重要性。
报告最后展望了 AIGC 在医药零售领域的未来，并引用了国家药监局发布的《药品监管人工智能典型应用场景清单》，期待 AIGC 能够推动医药零售行业的创新和进步。
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