人工智能行业智启新质生产力之二:生成式人工智能(AIGC)在医药零售的潜在应用.pdf

人工智能行业智启新质生产力之二:生成式人工智能(AIGC)在医药零售的潜在应用.pdf
本报告深入剖析中国零售药店市场发展趋势,并全面分析生成式人工智能 (AIGC) 在这一领域的多重应用场景。报告揭示 AIGC 如何赋能药企在零售药店渠道,助力药店和药企赢得未来,成为医药行业未来发展的战略引擎。 报告指出,医药行业正经历变革,零售药店成为关键战场。然而,零售渠道面临政策影响、流量变化、合规升级和成本压力等挑战。AIGC 作为一种能够自主生成内容、解决问题并实现自我学习的技术,为解决这些问题带来了更多潜在解决方案,有望在客户体验、药品管理和市场推广等多个维度进行智能化升级。 报告从连锁药店的角度,分析了企业经营和财务面临的机遇与挑战,探索转型方向,包括: * 提升线上线下融合,提供全渠道体验 * 拓展销售品类,从药品向健康产品和服务延伸 * 通过数字化运营降本增效 * 重视消费者体验,提供增值服务 * 探索“药店诊所”模式 * 应用虚拟数字人、优化供应链等 数字化已成为未来连锁药店可持续发展的重要引擎。连锁药店正在全面拥抱数字化转型,提升服务体验、优化门店运营,并增强与消费者的互动。AIGC将有机会从两个维度提供助力:赋能消费者在药店门店内体验;赋能连锁药店从总部到门店各部门运营。 报告详细描述了消费者在药店的体验旅程,以及 AIGC 如何在每个环节进行优化,提升客户体验,并列举了AIGC在连锁药店各部门的应用场景,包括: * 药品采购与验收 * 商品管理与库存管理 * 销售结算与财务管理 * 药店门店运营 * 会员管理与消费者体验 * 市场营销 * 店员与药师培训 * 财务、人事、IT、质控与风险管理 报告强调了 AIGC 落地实施的关键步骤,包括策略规划、技术部署、应用实施和持续优化,并对大语言模型的实施路径进行了说明,比较了 RAG 和 Finetuning 两种优化策略。 同时,报告也指出了 AIGC 应用的风险,包括数据风险、算法风险、合规与法律风险、应用风险以及医药零售行业的特殊风险,并提出了应对策略。报告强调了数据治理与隐私保护、透明算法与责任追踪、持续监控与优化以及强化内部培训与风险意识的重要性。 报告最后展望了 AIGC 在医药零售领域的未来,并引用了国家药监局发布的《药品监管人工智能典型应用场景清单》,期待 AIGC 能够推动医药零售行业的创新和进步。
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