爱数：全域数据治理白皮书2022.pdf
本白皮书探讨了全域数据治理的必要性、挑战和实施方法，旨在帮助组织更好地管理和利用其数据资产，以驱动业务创新和提高运营效率。
核心内容包括：
- 全域数据治理的重要性：随着数据量爆炸式增长，法规遵从要求日益严格，数据安全面临严峻挑战，全域数据治理成为组织的核心竞争力，能提升数据质量、数据可访问性和安全合规性，并最终驱动业务发展。
- 全域数据治理的挑战：数据孤岛、数据格式多样、业务快速迭代以及缺乏数据治理人才等问题，使得组织难以充分利用数据价值。
- 结构化数据治理：强调以业务为导向，利用Data Fabric架构，构建数据资产知识网络，实现数据资产化和即时数据治理。包括业务梳理、架构设计、数据资产评估、安全合规等流程。
- 非结构化数据治理：关注非结构化数据的资产分类、安全合规、知识治理和资产保留。利用中台方案，通过即时治理和AI驱动，解决非结构化数据的管理难题。
- 机器数据治理：以运维中台为基础，通过可观测性能力建设，对机器数据进行分析应用，解决组织业务运营与管理中遇到的问题，提升运维效能、助力业务运营分析、加强合规与审计。
- 全域数据治理加速数据驱动：强调从数据治理转变为业务洞察力，为CXO提供数据治理的支持，构建数字生态，打造数据驱动文化。
- 全域数据治理的十大关键：包括对于监管和法规遵从、以业务为核心开展数据治理工作、领域认知智能保障 IT 与业务对治理的理解保持一致等。
核心观点：全域数据治理不仅仅是技术问题，更是一种管理思想和组织文化。组织需要从战略层面重视数据治理，以业务为导向，构建统一的数据架构和标准，并不断优化和改进数据治理流程，才能充分发挥数据价值，驱动业务创新和发展。
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