算力，AIGC时代的“卖铲人”-230402.pdf
摘要 : 本文主要探讨了随着大模型训练的发展，大量算力支撑已经成为AIGC产业的必需品。文章指出，随着NLP模型的迅猛发展，Transformer架构也成为最适合大模型的架构。同时，作者对涌现理论进行了介绍，这一理论认为当模型训练量超过10^22后，模型准确率会有极大提升。基于GPT3大模型的训练/推理所需的算力以及金额也得到了测算。最后，文章强调算力是AIGC时代的“卖铲人”，发展算力基础设施是AIGC产业发展中必不可少的环节。同时，作者也提供了相关股票的投资建议和风险提示。总体而言，这篇文章介绍了AIGC产业中算力方面的一些重要概念和趋势，对于关注AIGC产业的投资者和从业者有一定的参考价值。
相关报告
-
2.26 MB 49页 人工智能行业智能时代的生产力变革：AIGC产业应用实践-DAFRIADG.pdf
-
3.38 MB 35页 人工智能行业智启新质生产力之二：生成式人工智能（AIGC）在医药零售的潜在应用.pdf
-
2.62 MB 16页 毕马威2024人工智能时代价值流的重要性报告英文版16页.pdf
-
653.07 KB 44页 拐点时刻？AIGC时代下的新闻业-腾讯研究院-202310.pdf
-
2.46 MB 37页 德勤全球人工智能研究院-AIGC生成式人工智能对企业的影响和意义.pdf
-
18.26 MB 50页 人机共生—大模型时代的AI十大趋势观察-腾讯研究院-202307.pdf
-
1.17 MB 24页 后疫情时代的人力生态_2023.pdf