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2024年中国工业大模型行业发展研究报告-艾瑞咨询-202409.pdf

摘要 : 《中国工业大模型行业发展研究报告》指出，工业大模型在工业领域的应用仍处于早期阶段，面临诸多挑战和问题。报告强调了大模型落地工业的四个关键点：1) 竞争要素包括基础能力、模型能力和模型应用，这些要素在不同发展阶段的重要性不同；2) 大小模型之间是互补而非替代关系；3) 工业大模型服务正走向平台化，形成以垂直行业大模型、智能体、小模型和机理模型为主的平台化调用方案；4) 产业数据的整合对工业大模型能力的提升至关重要。 报告还提到，工业大模型的参与者与工业互联网平台的参与者高度重合，市场产品和服务都处于探索阶段。参与者主要依靠大模型技术、行业知识和运维资源等优势进行市场切入。目前，大模型的产品形态还不成熟，其能力多依附于现有产品体系，未来有望独立成产品。在应用场景上，大模型的不可解释性和幻觉特性与工业领域的“零容错”要求相悖，因此目前的应用主要集中在运营和辅助设计等容错能力较强的场景。 此外，报告还讨论了工业大模型的发展挑战，包括模型、数据、应用和商业变现等方面。工业大模型的本质是一系列参数化的数学函数组成的计算系统，其工作机制基于概率和统计，而非真正的理解和逻辑推理，因此存在不可解释性和幻觉问题。尽管如此，随着工业互联网的发展，部分工业企业已经准备好了数据原料，为大模型的应用提供了基础。 报告预计，在技术不受限的情况下，工业大模型的发展进程可能会快于工业互联网，但这一进程很大程度上受限于大模型本身能力的进化。
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