2024年AI Agent实施的明路应用实践报告：智慧灯塔，照亮企业.pdf
这份报告深入探讨了 AI Agent 在企业中的应用与发展，主要内容如下：
**1. 报告综述:**
* AI Agent 结合大模型与RAG等技术，具备独立思考、自主执行、持续迭代的能力，能提升工作效率，推动企业智能化转型。
* 报告聚焦数据分析 AI Agent 和 AI Agent 开发管理平台，为企业提供落地 AI Agent 项目的策略指导。
**2. 市场洞察:**
* 企业落地 AI Agent 面临“落地难”与“应用难”两大挑战。
* “落地难”：企业对 AI Agent 价值认识不足，决策周期长。
* “应用难”：企业文化缺乏变革，员工采纳意愿不高。
* AI Agent 是由模型、数据、算力、专家知识组成的新质生产力，有助于激发数据要素价值。
* 企业需从 AI 信任与数据素养着手，建立 AI 文化。
**3. 数据分析 AI Agent 市场:**
* 落地数据分析 AI Agent 的核心要点：
* 满足用户端到端需求，直接生成工作报告。
* 分项目推进，优先落地面向企业高管的项目。
* 企业应结合自身特性，选择合适的技术路径（数据仓库+宽表、指标语义层、图模型）。
* 案例分析：某城商行通过使用大模型、Agent 和指标语义层，提升数据分析效率。
**4. AI Agent 开发管理平台市场:**
* AI Agent 开发管理平台是企业 AI 战略的核心，是全员赋能引擎。
* 企业不仅需要平台，还需要配套的应用规划与初期应用开发。
* 企业需要厂商提供应用开发服务，以及培训和文档支持，最终实现自主可控的 AI 应用生态。
* 案例分析：飞鹤通过构建 AI 能力中台，实现数字化转型，并逐步构建 AI 应用生态。
**5. 结语:**
* AI Agent 是企业转型的核心力量，成功落地不仅需要技术支持，更需要企业文化和员工能力的支撑。
* 随着技术发展，AI Agent 将成为企业持续创新和增长的强大引擎。
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