甲子光年-2023AIGC应用与实践展望报告-2023.4-47页-20230407.pdf
AIGC 应用与实践展望报告，重点关注AIGC在内容生成领域的应用与未来发展。报告认为，AIGC 核心在于 AI 突破人类生产“内容”的特权，通过基础模型、算法、数据和算力的综合推动，将内容生产方式从“作坊式”转向“流水线”，最终实现生产力的提升。
报告指出，AIGC 的价值在于其技术属性，以及对不同行业的赋能作用。在技术层面，AIGC 基于深度神经网络和自监督学习，通过迁移学习和规模实现。在应用层面，AIGC 能够在文字、图像、音频、视频等多种类型的内容生成上发挥作用，并辐射营销、传媒、影视、游戏、金融、教育、工业等多个行业。
在内容生产流程中，AIGC 主要通过“prompt”来引导内容生成，包括采集、加工、审核三个步骤。从 0 级到 5 级，AIGC 技术的应用程度逐渐提升，最终实现“从无到有”的自动化。
报告深入分析了 AIGC 在不同行业的应用案例。
* **游戏行业：**AIGC 能够加速游戏行业的作业模式变化，提高内容生成效率，涉及3D角色、场景、剧情、对战策略等。
* **营销行业：**AIGC 能够通过与用户交互，实现对用户心智的理解，重构商业逻辑。
* **企业流程：**AIGC 能够优化企业流程，实现数字化管理，提升效率和能力。
报告还重点介绍了百度、硅基智能、网易云商、网易游戏、快手、出门问问、超参数科技等企业的 AIGC 产品和服务。这些企业分别在 AI 芯片、数字人、智能客服、游戏 AI 机器人、短视频/直播、AIGC 内容生成平台、虚拟世界等方面展现了各自的优势。
此外，报告分析了 AIGC 带来的机遇与风险。AIGC 的发展带来了新的机遇和挑战，也引发了对原有职业价值的重新评估。报告强调，AIGC 的商业化落地需要基于目标与资源的合理配置，以及找到适合企业自身的合作方式，实现技术与商业的融合。
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