技术趋势2024-德勤-202404.pdf

技术趋势2024年的报告深入探讨了新兴技术及其对企业的影响,并预测了未来十年的发展方向。报告的核心框架基于德勤技术趋势的基础框架,由三个开拓性力量(交互、信息、计算)和三个支持性力量(技术业务、核心现代化、网络与信任)组成。
报告重点关注以下关键技术趋势:
1. **生成式 AI(Generative AI):**生成式 AI 技术的快速发展使其成为各行业关注的焦点。生成式 AI 能够模仿人类的认知能力,在文本、图像和代码生成方面表现出色。它在工业环境中的应用,如生产力提升和新产品开发,具有巨大潜力。企业应关注生成式 AI 在商业环境中的应用,并通过战略性方法,将 AI 融入业务流程以获得竞争优势。
2. **空间计算(Spatial Computing)与工业元宇宙:**空间计算通过 AR 和 VR 技术在工业领域逐步发展,促进了更安全、高效的生产。空间计算技术可用于数字孪生、空间模拟、增强作业指导和协作数字空间等,预计到2030年,工业元宇宙的市场收入将达近1,000亿美元。
3. **空间计算的未来:**随着AR设备的发展,空间计算有望将数字层叠加在现实世界之上,从而提高工作效率。空间网络的潜力巨大,预计到2032年,空间计算市场有望超过6,000亿美元。企业应关注在空间计算领域的应用,以提高员工的工作效率。
4. **“灯神”出瓶:**AI 驱动的转变。生成式 AI 具备快速发展和变革的潜力。企业应将其视为加速器,而非仅仅是降低成本的手段。正确的应用能增强人类能力,带来创新和新产品。
5. **智取而非力胜:**企业需要超越传统的计算方式,充分利用现有基础设施,并通过专用硬件加速算力资源建设。随着 AI 模型训练和数字孪生等应用对计算能力的需求增加,企业应寻找新的方法来优化计算资源,例如,采用GPU、AI 芯片和量子计算等新技术。
6. **从 DevOps 到 DevEx:**开发者体验(DevEx)的重要性日益凸显。DevEx关注开发者在软件开发中的体验,通过优化工具、平台和反馈机制,提高他们的生产力和满意度。企业应投资 DevEx,从而提高客户满意度,并吸引和留住优秀的技术人才。
7. **慧眼金睛:**识别和应对合成媒体。随着AI生成内容的激增,企业需要建立识别有害内容和提高员工风险意识的策略。企业应利用AI工具识别虚假信息,并建立相关的应对机制。
8. **核心训练:**从“技术负债”到“技术健康”。企业需要从整体上评估技术栈的健康状况,并采用预防性的方法来解决技术负债,从而实现技术健康。企业可以通过评估技术栈,确定优先级并制定个性化的技术健康计划。
**其他主要发现包括:**
* **技术业务:**DevEx (开发者体验) 是吸引和留住优秀人才的关键, 强调了开发者体验在提高生产力和客户满意度方面的作用。
* **核心现代化:**随着技术的快速发展,企业需要重视核心系统的现代化。 重点从“技术负债”转向“技术健康”,强调主动维护和优化技术栈。
* **网络与信任:**合成媒体时代需要企业建立识别虚假内容和提高员工风险意识的策略。
* **计算:**强调超越传统计算范式,采用专用硬件以适应 AI 和复杂模拟等新场景的需求。
报告还强调了以下关键点:
* 企业应以战略性的方式拥抱新兴技术,关注其在解决实际问题、提升生产力方面的应用,而非仅仅追求技术本身。
* 企业应关注数据质量和治理,确保 AI 模型的准确性和可靠性。
* 企业需要建立适应性强和弹性的技术体系,以便在不需过多干预的情况下,就能修复和更新核心系统。
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