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数据资产专题报告集萃.pdf

数据资产专题报告集萃.pdf

这份文档是普华永道发布的《2024年数据资产专题报告集萃》，旨在探讨数据资产在企业和市场层面的应用价值与管理策略。报告以“数据要素×”建设为核心，涵盖了数据资产的多个关键议题，包括数据资产入表、运营、投融资、处置模式、市值管理、通证化实践等。

核心内容：

  1. 数据资产入表：

    • 2024年上半年A股上市公司数据资源入表情况：入表公司数量和金额相对较小，主要集中在主板，行业分布广泛，入表金额体量偏小，少数公司入表可能导致扭亏为盈。入表主要为自行研发的数据资源，以数据库、数据集和模型为主，摊销年限集中在3-5年。
    • 数据入表趋势：企业对数据资产的价值认知提升，推动数据资源披露，未来披露情况和质量有待提升。

  2. “数据要素×”建设：

    • 数据要素的重要性：数据已成为推动企业创新和增长的重要生产要素，国家政策在顶层设计层面为数据要素的价值衡量、分配以及资产化提供了指导和支持。
    • “数据要素×”规划：国内大型集团通过数据资源入表引领“数据要素×”规划，通过数据实现价值创造。

  3. 数据资产运营：

    • 数据资产运营的五步法：场景设计、模型搭建、数据补足、安全交互、收益分配。
    • 场景设计：识别和设计数据应用场景。
    • 模型搭建：进行数据建模，形成解决方案。
    • 数据补足：补充数据，解决数据来源问题。
    • 安全交互：确保数据安全交互。
    • 收益分配：确定数据要素利益分配原则。

  4. 借力“内循环”：

    • 集团型企业数据价值释放：通过构建“一中心五统一”的数据资源内循环创新机制，释放集团型企业数据价值。
    • 数据资源交易中心：实现集团内部数据高效流通。

  5. 数据资产投融资：

    • 数据资产投融资方向：债权类融资、股权类融资和创新类融资。
    • 债权类融资：以数据资产增信融资、质押融资等形式。
    • 股权类融资：通过数据资产提升企业估值、吸引投资人。
    • 创新类融资：基于数据特性及数据开发运营需求产生融资模式，例如ABS、REITs等。

  6. 数据资产质押融资：

    • 数据资产质押融资对数字经济的促进：作为一种新型增信方式，推动数字经济高质量发展。
    • 挑战：确权、估值、登记、托管、处置。
    • 上海数据交易所实践：探索数据资产质押融资的实践。

  7. 数据资产处置模式探析：

    • 数据资产处置必要性：规范数据资产处置，发挥数据资产的经济价值和社会价值。
    • 处置方式：协商解决、实现质权。
    • 参与主体：债务人、债权人、受让方、数据资产处置服务商。
    • 数据资产处置相关服务：质押登记、资产托管、风险评估与管理、动态披露机制。

  8. 数据资产：企业市值管理的新引擎：

    • 市值管理：提高公司质量，提升经营效率和盈利能力。
    • 数据资产在市值管理中的作用：通过价值创造、价值传递、价值实现，实现企业内在价值。

  9. 资产通证化全球实践与比较：

    • 数据跨境流通：是全球经济发展的必然趋势。
    • 香港特区角色：在中国数字经济发展中扮演重要角色。
    • 资产通证化可行性：通过RWA形式实现境内外数据资产交易和流通。
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