AI2.0时代如何通过AIGC打造爆款营销内容?-腾讯云.pdf

摘要 : StableDiffusion是一个基于神经网络的图像生成系统,可以根据文本描述生成与文本匹配的图像。系统基于扩散模型,通过在图像中逐步引入噪声然后去除噪声的方式,生成一张符合文本描述的图像。StableDiffusion是一个组合系统,它包含多个模型子模块,包括寻找分布的方法、多模态连接的方法以及压缩和解压缩图片的方法。其中,扩散模型利用Unet网络和采样器完成前向和后向的扩散过程,通过控制去噪强度和生成数据集来训练模型。在训练完成后,将文本信息作为附加控制向量加入模型向量中,结合随机种子和训练好的Unet模型生成具有文本信息的图像。StableDiffusion进一步添加了条件控制机制和潜空间扩散过程,实现了文本与图像的链接。通过这个系统,可以根据输入的文本生成符合描述的图像。
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