2023年GPT-4技术报告（英）-OpenAI.pdf
摘要 : 本篇技术报告介绍了GPT-4模型的开发。该模型是一种大规模的多模型模型，能够接受图像和文本输入，并生成文本输出。尽管在许多现实世界的情景中，GPT-4的表现不及人类，但在各种专业和学术基准测试中，GPT-4表现出了与人类水平相似的性能，包括在一个模拟裸考中获得了约前10%的考生得分。GPT-4是一个基于Transformer的模型，经过预训练以预测文档中的下一个令牌。后训练对齐过程可以提高GPT-4的性能，增强其在事实和期望行为方面的准确性。该项目的核心组成部分是开发可在更广范围的规模上表现出可预测行为的基础架构和优化方法。这使我们能够基于最多不超过GPT-4计算量的模型准确地预测GPT-4的某些方面性能。GPT-4的主要目标是能够处理图像和文本输入，并生成文本输出，以提高自然语言文本的理解和生成能力。同时，该模型在对人类也有很高的仿真能力，可以用于各种应用，例如对话系统、文本摘要和机器翻译。
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