GPT-4技术报告（英）-2023-98页-20230317.pdf
摘要 : 本文介绍了GPT-4，这是一种大型的多模态模型，能够处理图像和文本输入，并生成文本输出。虽然在许多实际场景中不如人类那样能力强大，但在各种专业和学术基准测试中展现出人类水平的表现，包括在一个模拟的法律考试中获得了大约前10%的考生得分。GPT-4是一个基于Transformer的模型，经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程提高了其在实现准确性和遵循所需行为方面的表现。本项目的核心部分是开发具有可预测行为的基础设施和优化方法，可以跨越广泛的规模。这使得我们可以基于仅使用GPT-4不到1/1000的计算进行训练的模型，精确预测GPT-4的某些方面的表现。为了测试其在更复杂和微妙的场景中的表现能力， GPT-4 在一些最初设计供人类考试的考试中进行了评估，在这些评估中它表现得非常出色，通常超过大部分人类考生。例如，...
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