Stanford HAI：2023年人工智能指数报告（EN）.pdf
这份“2023年人工智能指数报告”由斯坦福大学人类中心人工智能研究所发布，旨在提供关于人工智能领域的全面数据和见解。报告涵盖了人工智能研究与发展、技术性能、伦理、经济影响、教育、政策法规、多样性以及公众舆论等多个方面。
以下是报告的主要内容：
**核心发现：**
* **行业领先于学术界：** 人工智能模型主要由行业发布，而非学术界。
* **基准性能饱和：** 传统基准测试的性能提升停滞。
* **环境影响：** 人工智能既有环境效益，也有环境危害。
* **科学突破：** 人工智能模型加速科学进步。
* **滥用事件增多：** 人工智能滥用事件的数量迅速增加。
* **技能需求：** 对人工智能相关技能的需求在各行业普遍增长。
* **投资下降：** 私人人工智能投资首次出现同比下降。
* **采用率趋稳：** 采用人工智能的公司比例趋于稳定，但已采用的公司表现更好。
* **政策关注增加：** 包含“人工智能”的法案数量显著增长。
* **公众观点分化：** 中国公民对人工智能产品和服务持最积极的态度，而美国人则不那么乐观。
**报告章节概述：**
* **研究与开发：** 分析了人工智能出版物、机器学习系统和大型语言模型，强调了美国和中国在人工智能研究中的主导地位。
* **技术性能：** 评估了人工智能在各种基准测试中的性能，并讨论了生成式人工智能的出现及其伦理挑战。
* **技术伦理：** 探讨了模型规模对偏差和毒性的影响，强调了对人工智能误用的担忧。
* **经济：** 分析了人工智能的投资趋势、就业市场和商业部署，强调了人工智能对生产力的影响。
* **教育：** 考察了人工智能专业化程度的提高和行业对人工智能人才的需求。
* **政策与治理：** 跟踪了人工智能相关立法，分析了政策制定者的观点以及政府在人工智能领域的支出。
* **多样性：** 评估了计算机科学领域在种族和性别方面的多样性。
* **公众舆论：** 分析了全球和美国公众对人工智能产品和服务的看法。
**其他要点：**
* 报告强调了对人工智能进行道德和伦理评估的必要性。
* 报告还强调了行业在人工智能发展中的主导作用以及对环境的影响。
* 报告呼吁对人工智能的开发和部署进行更严格的思考。
总而言之，这份报告全面分析了人工智能领域的各个方面，强调了人工智能技术的快速发展及其对社会、经济和伦理的复杂影响。
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