2024年度AI十大趋势报告-量子位智库-202412.pdf
《2024年度AI十大趋势报告》总结：
技术篇：
架构创新： Transformer架构面临算力瓶颈挑战，混合架构（Hybrid）成未来趋势。RWKV、Mamba等新架构涌现，旨在解决算力开销，挑战Transformer的垄断地位。
Scaling Law泛化： 推理能力成皇冠明珠，推动计算和数据变革。AI模型性能依赖于规模，万卡集群和高性能网络建设成为必要。合成数据成为数据危机解药，而全新的Scaling Law则强调推理时间对推理能力的影响。
AGI探索： 视频生成点燃世界模型，空间智能统一虚拟与现实。扩散模型和Transformer架构结合是视频生成主流。世界模型概念兴起，空间智能概念与空间计算、具身智能密不可分。
产品篇：
AI应用格局： 第一轮洗牌结束，聚焦20赛道5大场景。AI智能助手为APP和Web端热门赛道，不同应用场景需求差异明显。
AI应用竞争： 多领域竞速运营大于技术，AI助手兵家必争。AI能力全面渗透APP端各类场景。Al助手呈现梯队格局，但杀手级场景仍未出现。
AI应用增长： AI+X赋能类产品大干快上，原生AI爆款难求。AI+X产品优势明显，但部分产品也面临增长乏力。
AI产品趋势： 多模态上马，Agent席卷一切，高度个性化呼之欲出。多模态交互提升用户体验，Agent化和高度个性化是未来方向。
行业篇：
AI智变千行百业： 左手变革生产力，右手重塑行业生态。AI+和AI原生是行业两大情境，智能驾驶、具身智能、智能硬件、游戏、影视、营销、教育、医疗为代表行业研究。Robotaxi兴起是智能驾驶新时代，具身智能面临技术和数据挑战，智能硬件迎来爆发，游戏影视创新，Al+营销驱动转化，AIGC推动教育与医疗。
AI行业渗透率： 数据基础决定初速度，用户需求成为加速度。数据和原生指数是行业渗透关键因素。
AI创投： 投融资马太效应明显，国家队出手频率提升。投资集中于头部企业和热点赛道。
强调AI技术与应用的融合，以及AI在各行各业的落地情况。
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