2024AI音乐应用产业报告-量子位智库.pdf
该文档是一份关于AI音乐应用产业的报告，由量子位智库发布。报告主要从技术、产业、展望和产品案例四个方面，对AI音乐的现状、挑战和未来发展进行了深入分析。
核心结论：
- 技术层面： 音乐符号模型打开了AI音乐生成的大门，音频模型找到了AI落地音乐应用的方式。音频路线成为研究热点，为应用爆发奠定技术基础。生成式AI改变了音乐产业，简化了音乐制作流程，提供了音乐创作的新思路。
- 产业层面： 流媒体平台或成为AI音乐商业化中最确定的一方，传统的音乐工程在此轮变革中受冲击最大。数据是技术迭代和商业化过程中最关键的一环，生成音乐中对情感表达的把控是产品迭代的关键。
- AI音乐应用现状： AI制作走向成熟，AI创作处于发展上升期。AI应用于母带处理、混音等环节已经比较成熟。
- AI音乐应用场景： 在影视领域，短剧市场将率先接受AI音乐成品；在游戏领域，AI音效制作较为成熟，配乐生成最先用在休闲类游戏。
- 商业模式： 流媒体平台或成为商业化中最确定的一方。AI 音乐+社交组合带来“人人皆可创作”的效应。
报告还指出了AI音乐面临的挑战：
- 技术层面： 高质量音频数据有限，数据量巨大，难以用文字精准描述，精细化控制困难。
- 音乐属性层面： 人类听觉敏感，难以把握细节，情感表达困难。
- 商业层面： 版权归属难以界定。
报告对未来进行了展望：
- 多模态音乐模型是未来音乐生成走向高端市场的必要技术支撑。
- AI音乐市场将增加社交属性，有望打造出AI文娱类产品的爆品(如音视频结合)。
- 解决情感表达匮乏是音乐生成类产品商业化的关键。
报告列举了几个产品案例，如Suno，昆仑万维天工等。
总而言之，该报告全面分析了AI音乐产业的现状与未来，并指出了技术、商业模式等方面存在的问题，为相关从业者提供了有价值的参考。
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