2024年大模型落地与前沿趋势研究报告-量子位-202412.pdf

这份关于大模型落地与前沿趋势的研究报告,主要探讨了大模型市场概况、落地与发展趋势、以及竞争格局与玩家分析。
一、大模型市场概况:
报告首先从大模型业务模式概览出发,强调了应用开发部署平台、模型API服务及模型服务的重要性。模型服务是核心,包括数据准备和模型训练,其中数据准备和模型训练对交付服务的深度和细致程度要求高,是国内市场最重要的商业模式。模型API市场目前竞争激烈,但由于模型能力差异化不足,API市场的低价竞争阶段将长期持续。应用搭建平台旨在释放大模型的应用潜力,但目前产品形态尚未获得市场验证。
二、大模型落地与前沿发展趋势:
报告分析了大模型落地的五大关键趋势:
- 大模型落地逻辑:模型能力是关键要素,现有模型已经可以实现多行业的广泛覆盖,但进一步深度整合需要模型能力大幅提升。
- 模型能力拆解: 预训练是基础,后训练、推理是提升模型性能的关键。
- 大模型技术趋势: 01模型代表的新范式对技术创新能力、工程能力和算力资源有更高要求,并驱动算力分布向后训练和推理加码。
- 前沿应用趋势: 基于结果、价值创造的商业模式将逐渐涌现,但目前仅限于少量场景。
- 开源模型:主要由促进自有业务和模型业务B端获客驱动,将长期存在并促进生态发展。
三、大模型竞争趋势与玩家格局:
- 模型竞争特点: 互联网时代成功应用的核心要素不再适用,大模型业务模式没有清晰的护城河,模型厂商需要持续投入竞争。模型能力是关键。从领军玩家来看,通用基础模型的发展模式对资源投入要求高、周期长,需要极强的资源背景支撑长期发展。
- 大模型竞争趋势: 模型能力领先程度决定市场份额,因此模型厂商需要进行持续投入,以保证产品用量和营收增长。由于模型、产品能力维度多样,模型厂商难以在所有维度达到最佳水准,细分差异化是国内模型厂商的未来方向。大厂模型业务将结合自身场景推动闭环,并持续投入,创业公司开始聚焦解决商业化问题,格局未来1-2年将迎来洗牌分化。
- 大模型玩家格局: 互联网公司/云厂商、大模型创业公司、模型推理平台及技术类厂商等多类玩家参与。在通用大模型领域,云厂商和互联网公司具备优势;在垂直领域,创业公司积极探索,大厂和创业公司将形成竞争与合作的格局。
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