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2024年中国AI算力行业发展报告-甲子光年-202412.pdf

2024年中国AI算力行业发展报告-甲子光年-202412.pdf
这份报告探讨了中国AI算力行业的发展现状与趋势，并对AI算力在各行各业的应用进行了深入分析，核心内容如下： **1. AI算力发展趋势：** * **算力需求指数级增长：** 随着大模型、生成式AI的发展，算法的技术突破推动算力需求呈指数级增长，预估未来十年AI算力需求将再增长500倍。 * **大模型是关键驱动：** Transformer等基础模型的技术突破和规模扩大，驱动算力需求的指数级增长。 * **市场机遇：** AI产业快速发展，全球市场规模持续扩大，投融资活跃，中国在AI算力领域有巨大发展潜力。 **2. AI算力基础设施：** * **算力构成：** 通用算力、智能算力、超算算力。 * **算力类型与应用：** 通用算力满足日常计算；智能算力支撑新兴技术，特别是在AI领域；超算算力满足高端需求。 * **政策支持：** 中国政府出台多项政策，大力支持算力发展，推动全国一体化算力网建设。 **3. AI赋能产业升级：** * **AI应用范围广泛：** AI算力正成为各行各业智能化升级的核心支撑，大模型赋能各行各业，应用场景广泛。 * **行业落地：** 广告、传媒、教育、金融等领域已快速落地应用，各行业应用处于不同发展阶段。 **4. 算力基础设施建设与发展：** * **数字基础设施建设：** 数字经济发展推动算力基础设施建设，智能算力增长强劲。 * **智算中心：** 智算中心建设提速，呈现多种建设和运营模式。 **5. AI算力服务市场：** * **市场规模：** AI服务器需求激增，带动市场规模快速增长。 * **服务模式：** 云服务模式转变，形成涵盖基础设施、模型平台、应用生态的MaaS服务架构。 * **云服务优势：** 云服务商在AI模型购买中具有较大影响力，提供多种优势助力AI应用。 **6. 算力解决方案：** * **核心价值：** 针对生成式AI，通过算力优化，提升企业及产业AI落地效率。 **7. 技术发展与未来趋势：** * **推理成本下降：** 随着推理成本降低，推理端算力需求将持续扩大。 * **硬件创新：** TPU具有更低功耗和专用特性，成为AI芯片的重要发展趋势。AI芯片国产化加速，国产替代迎来加速期。 * **智能化运维：** 算力中心智能化运维是未来趋势，通过动态优化，达到节能和提升效率的目的。 **8. 案例分析：** * **博大数据：** 构建一体化数据与算力融合的数字基础设施平台。 * **青云科技：** 构建多元异构算力的 AI 智算平台。 * **中昊芯英：** 自研TPU芯片+AI服务器+超算集群方案，加速AI工程落地。 * **中国铁塔：** 算力广域调度，构建基于本地服务的全国算力网络。 * **中山大学中山眼科中心：** 首创国产眼科大模型，推进均质普惠医疗。 * **云鼎科技：** 基于工业大模型平台推动化工生产工艺智能优化。 **9. 结论：** * AI应用持续放量，推动AI算力需求快速增长。AI算力已成为国家战略发展的重点，在技术创新、产业升级等方面具有巨大的推动作用。
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