2024年中国AI算力行业发展报告-甲子光年-202412.pdf
摘要 : 甲子光年智库发布的报告由宋涛院长领导，刘瑶、郭瑶琴、王艺霖撰写，于2024年12月发布。报告分为五个部分，探讨了AI作为新世代繁荣的发动机，复杂工程的解决方案，AI算力应用的新标杆，市场对AI算力选择的思考，以及AI新世代下的不断探索。
报告指出，自2010年以来，随着深度学习的发展，AI算力需求增长迅速，从TFLOPs增至EFLOPs，算力翻倍时间从21.3个月缩短至5.7个月。2015-2016年大模型时代开启，训练计算量大幅增加，ChatGPT等大规模参数通用大模型的成功发布进一步拉动了智能算力需求。2012-2023年间，AI算力需求增长数十万倍，远超摩尔定律，预计未来10年将再增长500倍。
技术层面上，基础模型通过迁移学习和规模实现，Transformer的应用标志着基础模型时代的开始，模型参数量指数级增长，带动算力需求超过摩尔定律。视频生成类模型如Sora相较于大语言模型消耗的算力提升20倍。随着数据量的增加，大模型需要处理的数据量也在增长，进一步加剧了对算力的需求。
AI产业的快速发展为AI算力市场带来新机遇。全球人工智能产业规模持续增长，AI算力需求的增长为相关市场提供了巨大的发展空间。报告通过图表和数据展示了AI算力需求的增长趋势，以及不同AI模型对算力的需求对比。
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