中国联通算力服务原生白皮书-2023-07.pdf
这份文档是中国联通研究院发布的《中国联通算力服务原生白皮书》，旨在探讨算力服务原生技术，推动算力服务的标准化建设和生态发展。
**核心内容：**
**1. 背景与趋势：**
* 随着数字经济发展，数据量和计算量呈指数级增长，传统算力模式面临挑战。
* 异构算力需求激增，云、边、端算力协同成为趋势。
* 算力服务由云服务向算力服务演进。
**2. 算力服务原生概念：**
* 屏蔽异构代码和运行环境差异，实现“一套代码全网通用”。
* 大规模异构计算资源的统一输出。
* 代码即服务、算力即服务，实现应用的标准化落地。
**3. 总体架构：**
* 从应用层到设备层，分为5层：应用层、服务层、算力抽象层、异构算力池化层、设备层。
* 算力服务原生技术主要集中在服务层、算力抽象层和异构算力池化层。
**4. 关键技术：**
* **代码服务化：**将代码封装成服务。
* **服务适配：**在异构算力环境中部署应用程序。
* **应用适配：**规范化应用程序的服务化操作。
* **算力服务原生编程模型：**使用统一编程方式开发，提高计算性能。
* **异构算力运行时：**解决计算设备之间的互操作性问题。
* **异构算力池化：**集中管理和调度异构算力资源。
* **异构算力互联：**算力芯片间高速互联，网络虚拟化，实现低成本的灵活组网。
**5. 周边技术关系：**
* 与云原生、算力网络、人工智能紧密结合。
**6. 业界探索：**
* 基于算网资源调度、算网能力开放等应用。
* 中国联通“CubeAI 智立方”算力服务原生原型系统。
* 其他厂商的实践，例如 TensorLayerX、英特尔、遇贤微电子、飞腾、浪潮、NVIDIA。
**7. 愿景与展望：**
* 联合展开关键技术攻关，构建算力服务原生生态体系。
* 积极发挥开源社区作用。
* 联合推动标准化建设。
* 算力即服务、代码即服务，促进标准化和生态繁荣。
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