20231106-混沌学园-贝叶斯定理及其应用：在不确定的世界里提高成功概率.pdf
这份文档是混沌学园关于贝叶斯定理及其应用的课程讲义，旨在帮助人们在不确定的世界里提高成功概率。核心内容包括：
**1. 概念澄清：** 通过辛普森杀妻案、机场行李丢失、法航447航班搜寻三个案例，解释贝叶斯定理的本质：由果推因，结合先验知识和新数据来更新认知，从而更好地预测未来。强调贝叶斯定理与人类大脑推理过程相似，是一种接近人类感觉的统计学。
**2. 学以致用：** 介绍贝叶斯定理的五个实用“铲子”：
* **接受不确定性，用概率思维决策和行动：** 强调计算的重要性，而非过度解释和讨论，并结合商业案例分析说明信仰、概率优化和用户满意的重要性。
* **在对的地方种下信念的种子，审视信念的“双重概率”：** 强调赛道、定位和心理账户的重要性，并思考“洞见”和“秘密”在信念中的作用。同时，强调验证假设的重要性，以及要敢于梦想，但也要极度现实，从基础比率出发，并关注审美优势。
* **三行而后思，用观察和行动不断更新：** 强调快速迭代，最小化可纠错闭环，不断更新逼近真相。鼓励人们采取“毛估估”的信念，七成把握就行动，先完成，再追求完美。
* **联结的力量，贝叶斯网络与分布式思维：** 强调信息来源的独立性，避免受到单一来源的影响，并解释了联结的权重对于做判断的重要性。
* **AI的底层逻辑：** 介绍了符号主义和联结主义，强调现代机器学习模式由浅推理组成，使用大量信息的大规模并行处理，并涉及大量弱相关变量。并且强调了这一代的AI的成功，是因为数据驱动、机器学习、深度学习和自我学习。
**3. 个人修炼：** 提出贝叶斯主义者的四个习惯：
* **运用贝叶斯定理，实现“有系统”的复利效应：** 强调“核心算法”和“大量重复动作的n次方”的重要性，并解释了复利公式的意义。
* **探索未知，利用已知，在攻与守之间进行权衡：** 通过多臂赌博机问题，说明在探索和利用之间找到平衡的必要性，以及持续学习、风险管理和灵活适应的重要性。
* **成为学习机器，在适应中快速进化：** 强调适应性是关键，要打造“熵减系统”，通过输入能量和信息，持续做功，创造价值。
* **理解贝叶斯理论的局限，小心应对黑天鹅事件：** 指出贝叶斯理论可能存在的局限性，如依赖先验知识、过于理想化的假设、计算复杂性高、结果可能过于保守等。
文档最后总结：成功=运气努力努力， 重视基础概率，去鱼多的地方捕鱼，远离烂人。要有信念, 但不要誓死捍卫你的信念。最终，要像AI那样去做决策，压缩过去，专注当下，选终局获胜概率最大的那一手棋。
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