头豹：2024年中国人工智能药物发现与开发行业概览-从“制药”走向“智药”.pdf
2024年中国人工智能药物发现与开发行业概览
报告概述：
本报告旨在探讨2024年中国人工智能（AI）在药物发现与开发领域的现状、趋势和未来发展。报告指出，AI在生物医药行业中的应用能显著缩短研发周期、降低成本和提高成功率，推动行业从“制药”走向“智药”。
行业背景与发展：
* 挑战与机遇：生物医药行业面临研发周期长、成本高、成功率低的挑战。AI技术如机器学习、自然语言处理和大数据分析，能加速新药设计、预测药物性质、优化临床试验等。
* 政策推动：中国政府鼓励AI技术在医药领域的应用，推动了行业快速发展。
* 市场规模：2019-2023年，中国AI药物发现与开发市场规模从0.7亿元增长至4.1亿元，年复合增速达57.4%。预计2024-2028年将增长至58.6亿元，年复合增速达68.5%。
* 发展阶段：虽然起步较晚，但在政策、技术和资本的推动下，中国AI药物发现与开发行业发展迅速，市场空间巨大。
行业构成：
* 产业链：包括AI技术提供商、生物技术供应商、人工智能药物发现与开发企业、传统药企和CRO企业。
* 市场主体：涵盖大型药企、互联网企业和初创企业。
* 大型药企：通过自建AI团队、投资/并购初创企业、与互联网巨头或AI公司合作等方式进入市场。
* 互联网企业：凭借技术优势，如云计算和数据库，抢占市场。
* 初创企业：利用AI技术优势进入制药环节，与药企、医院、实验室合作，优化流程、提高效率。
应用与价值：
* 应用环节：AI技术应用于药物研发的各个环节，包括靶点确认、分子生成、化合物筛选、临床试验等。
* 应用价值：
* 缩短研发周期：AI技术可以显著缩短药物研发周期。
* 降低研发成本：降低企业在研发新药时的成本投入。
* 提高研发成功率：大幅提高药物研发的成功率。
* 促进企业转型：推动制药企业向创新型研发中心转型。
竞争格局：
* 核心竞争力：AI技术服务能力和自研管线的丰富程度。
* 主要企业：英矽智能、晶泰科技和冰晶石生物引领行业发展。
* 竞争因素：AI技术成熟度、自研管线数量、商业模式拓展。
合作交易：
* 合作增加：AI技术在药物研发中的应用价值逐步被认可，合作交易事件增加。
* 合作模式：主要集中在加强研发、开发和商业化许可，以提高效率。
发展趋势：
* 主流趋势：AI赋能大幅降低药企研发成本和风险，提高研发效率，未来有望成为创新药药物研发的主流方式。
* 疾病领域：AI药物发现与开发覆盖的疾病种类多样，研发管线总量持续增长。
* 市场前景：肿瘤、神经系统疾病是热门赛道，人工智能药物发现与开发或将成为创新药药物研发的主流方式。
案例分析：
* 英矽智能：一家全球领先的AI生物科技公司，其快速发展的专有Pharma.AI平台，横跨生物、化学及临床开发领域，加速新药的发现与开发过程。
* 业务模式：提供药物研发服务，授权软件，并有自己的管线药物开发。
* 财务数据：营业收入快速增长。
相关报告
-
3.07 MB 40页 医药生物系列行业概览：2019年中国人工智能医学影像行业概览 -头豹.pdf
-
2.35 MB 23页 2024年中国抗流感药物行业概览：流感高发下，奥司他韦需求放量.pdf
-
3.35 MB 51页 艾瑞咨询：2024年中国人工智能产业研究报告.pdf
-
2.15 MB 29页 2024年中国感知智能行业研究-应用前景与市场机遇探索.pdf
-
1.53 MB 31页 2024年中国儿童原装进口牛奶行业概览：健康成长，原装进口牛奶陪伴（摘要版）-头豹.pdf
-
24.48 MB 66页 2024生成式人工智能GenAI在生物医药大健康行业应用进展报告-理特咨询-202405.pdf
-
2.85 MB 17页 2024人工智能技术及其在生物制药领域不断扩大的作用研究报告-毕马威-202402.pdf
-
6.77 MB 34页 2023年中国人工智能行业概览-头豹研究院-202306-.pdf
-
2.88 MB 35页 2021年中国智能家居行业概览：产业链与趋势观察.pdf
-
1.22 MB 19页 从 Chat-GPT 看生成式人工智能 AIGC 产业机 遇与落地场景(1).pdf
-
2.32 MB 44页 亿欧智库-2022年中国制药企业数字化转型探索-44页.pdf
-
13.46 MB 99页 2024量子人工智能技术白皮书-量子信息网络产业联盟.pdf
-
7.94 MB 86页 2024气象人工智能技术与应用报告.pdf
-
3.5 MB 45页 IDC-人工智能行业：2025年中国人工智能计算力发展评估报告.pdf