头豹：2024年中国人工智能药物发现与开发行业概览-从“制药”走向“智药”.pdf
2024年中国人工智能药物发现与开发行业概览
报告概述：
本报告旨在探讨2024年中国人工智能（AI）在药物发现与开发领域的现状、趋势和未来发展。报告指出，AI在生物医药行业中的应用能显著缩短研发周期、降低成本和提高成功率，推动行业从“制药”走向“智药”。
行业背景与发展：
* 挑战与机遇：生物医药行业面临研发周期长、成本高、成功率低的挑战。AI技术如机器学习、自然语言处理和大数据分析，能加速新药设计、预测药物性质、优化临床试验等。
* 政策推动：中国政府鼓励AI技术在医药领域的应用，推动了行业快速发展。
* 市场规模：2019-2023年，中国AI药物发现与开发市场规模从0.7亿元增长至4.1亿元，年复合增速达57.4%。预计2024-2028年将增长至58.6亿元，年复合增速达68.5%。
* 发展阶段：虽然起步较晚，但在政策、技术和资本的推动下，中国AI药物发现与开发行业发展迅速，市场空间巨大。
行业构成：
* 产业链：包括AI技术提供商、生物技术供应商、人工智能药物发现与开发企业、传统药企和CRO企业。
* 市场主体：涵盖大型药企、互联网企业和初创企业。
* 大型药企：通过自建AI团队、投资/并购初创企业、与互联网巨头或AI公司合作等方式进入市场。
* 互联网企业：凭借技术优势，如云计算和数据库，抢占市场。
* 初创企业：利用AI技术优势进入制药环节，与药企、医院、实验室合作，优化流程、提高效率。
应用与价值：
* 应用环节：AI技术应用于药物研发的各个环节，包括靶点确认、分子生成、化合物筛选、临床试验等。
* 应用价值：
* 缩短研发周期：AI技术可以显著缩短药物研发周期。
* 降低研发成本：降低企业在研发新药时的成本投入。
* 提高研发成功率：大幅提高药物研发的成功率。
* 促进企业转型：推动制药企业向创新型研发中心转型。
竞争格局：
* 核心竞争力：AI技术服务能力和自研管线的丰富程度。
* 主要企业：英矽智能、晶泰科技和冰晶石生物引领行业发展。
* 竞争因素：AI技术成熟度、自研管线数量、商业模式拓展。
合作交易：
* 合作增加：AI技术在药物研发中的应用价值逐步被认可，合作交易事件增加。
* 合作模式：主要集中在加强研发、开发和商业化许可，以提高效率。
发展趋势：
* 主流趋势：AI赋能大幅降低药企研发成本和风险，提高研发效率，未来有望成为创新药药物研发的主流方式。
* 疾病领域：AI药物发现与开发覆盖的疾病种类多样，研发管线总量持续增长。
* 市场前景：肿瘤、神经系统疾病是热门赛道，人工智能药物发现与开发或将成为创新药药物研发的主流方式。
案例分析：
* 英矽智能：一家全球领先的AI生物科技公司，其快速发展的专有Pharma.AI平台，横跨生物、化学及临床开发领域，加速新药的发现与开发过程。
* 业务模式：提供药物研发服务，授权软件，并有自己的管线药物开发。
* 财务数据：营业收入快速增长。
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