IDC-人工智能行业:2025年中国人工智能计算力发展评估报告.pdf

这份IDC浪潮信息发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》聚焦人工智能算力的发展现状与未来趋势,并为行业用户和解决方案提供商提出行动建议。
**核心观点:**
* **算法驱动算力发展:** 算法创新是推动人工智能发展的核心引擎,提高算法效率与模型迭代是提升算力利用率的关键。
* **规模法则依然重要:** 规模法则(Scaling law)在当前人工智能发展中仍占主导地位,持续推高人工智能算力需求。
* **中国智能算力增速高于预期:** 在市场需求和应用场景的驱动下,中国智能算力规模呈现增长态势,且增速高于预期。
* **开源趋势增强:** 大模型的开源趋势显著增强,降低成本,加速AI普惠。
* **扩容与提效并举:** “扩容”与“提效”并行推动人工智能应用落地,要提升算力供给能力和质量,优化基础设施架构,增强数据支持和模型效率,系统性地提高算力利用率。
* **算力服务市场蓬勃发展:** 算力供给模式不断创新,企业对智能算力基础设施和服务能力的需求正在发生深刻变化,传统算力技术架构和云服务模式难以满足新需求。
* **绿色可持续:** 人工智能算力发展将坚持绿色可持续原则,液冷技术成为关注重点。
* **行业渗透度增加:** 人工智能行业渗透度持续增加,城市走出各具特色的发展路径,人工智能行业渗透度排名前五的行业依次为:互联网、金融、运营商、制造和政府。
**主要趋势:**
* 全球范围内人工智能技术加速发展,生成式人工智能成为重要新型工作负载。
* 规模法则(Scaling law)在当前人工智能发展中仍然占主导地位,推高人工智能算力需求。
* 中国智能算力发展水平增速高于预期。
* 企业更加重视发挥平台价值,构建互联的生态体系。
* 面向人工智能场景构建先进数据基础设施,并打造高质量数据集。
* 优化策略制定、关注技术创新,加速实现投资高效回报。
* 能耗挑战持续加剧,冷却技术不断创新。
**中国人工智能算力基础设施发展主要特征:**
* 多元化:人工智能芯片类型与厂商呈现出多元化的趋势。
* 服务化:人工智能算力服务不断革新,满足不同的算力需求。
* 场景化:算力基础设施的多样化旨在应对不同行业和应用场景的多样化需求。
* 绿色化:数据中心正朝着绿色化、低碳化转型。
**对行业用户的建议:**
* 制定长远战略规划,全面准备人工智能应用落地。
* 选择合适的合作伙伴,按需获取人工智能算力服务。
* 以用定建,提高算力利用率。
* 发挥系统创新优势,加速人工智能应用。
**总而言之,报告强调了算法创新和算力效率提升的重要性,揭示了中国人工智能算力发展的强劲势头和多元化特征,并提出了可持续发展和生态合作的关键方向。**
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