人工智能基础数据服务白皮书-德勤-2023.3-25页-20230322.pdf
这份德勤中国发布的白皮书聚焦于人工智能（AI）基础数据服务市场，阐述了该市场的发展趋势、竞争格局以及面临的机遇和挑战。
**核心观点：**
* **市场蓬勃发展：** AI产业快速增长带动基础数据服务市场，预计2027年市场规模将达130-160亿元，自动驾驶是未来五年最重要的应用领域。
* **发展趋势：** 标注复杂化、自动化、全栈式服务需求、数据合规需求是四大趋势。标注趋于复杂，自动化标注工具兴起，全栈式服务需求提升，数据合规性日益重要。
* **竞争格局：** 传统专业服务商仍是重要参与者，但科技巨头凭借技术和资源优势逐渐占据竞争优势。百度等科技巨头凭借研发能力、产业链资源和AI算法理解，以及专业的标注团队，竞争优势显著。
**发展趋势具体分析：**
* **标注复杂化：** 算法迭代和场景扩展导致标注元素和维度增加，对服务商提出更高要求。
* **自动化标注：** AI赋能的自动标注工具成为降本增效的利器，推高行业集中度。
* **全栈式服务：** 需求方自研算法趋势显现，需要“基础数据服务+云资源+工具链”的全栈式服务，特别是工具链产品需求将从自动驾驶扩展到各行业。整车厂及Tier1自研需求增加，也推动了对外包和全栈式服务的需求。
* **数据合规性：** 数据安全法律法规完善，数据脱敏和测绘资质等环节的专业性价值凸显。
**竞争格局具体分析：**
* **主要参与者：** 科技巨头、专业型服务商和科技初创企业。专业型服务商经验丰富，科技巨头近年来发力。
* **核心能力：** 自动化标注、专业数据采标和全栈式服务是三大核心能力。领先科技巨头在这些方面都有积累，综合能力最强。
**自动驾驶应用：**
* 自动驾驶是AI基础数据服务市场占比最大的下游应用，未来占比有望继续提升。
* 自动驾驶等级的提升对数据采标提出更高要求，推动数据采标量呈指数级增长。
* 整车厂与Tier 1 开始自研自动驾驶算法，推动新的数据需求。
**数据合规性：**
* 强调数据安全法律法规完善，数据脱敏和测绘资质等环节的专业性价值凸显，拥有甲级测绘资质的企业更具优势。
**标杆案例：**
* 百度数据众包，凭借自建标注团队、行业经验和技术优势，提供数据管理、智能标注、感知训练评测、仿真测试等全栈式服务。
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