AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析.pdf
摘要 : AI+数字孪生是指利用人工智能技术和数字化的方式，模拟、验证、预测和控制物理实体的全生命周期过程。数字孪生具有互操作性、可扩展性、实时性、保真性和闭环性等特征。数字孪生作为关键技术和效能提升工具，在模型设计、数据采集、分析预测和模拟仿真等方面发挥着重要作用，推动数字产业化和产业数字化的发展。人工智能是数字孪生生态系统中的底层关键技术之一，通过人工智能、大数据和云计算等技术对数字孪生进行描述、诊断、预警和智能决策赋能给各垂直行业。数字孪生生态系统主要由基础支撑层、数据互动层、模型构建与仿真分析层、共性应用层和行业应用层组成，人工智能主要应用在模型构建与仿真分析层，通过挖掘大量数据实现价值提炼是数字孪生生态系统的重要问题之一。
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