2024智能算力产业发展白皮书-2024.7-71页.pdf
这份白皮书深入探讨了智能算力产业的发展，尤其关注AI大模型时代对智能计算的需求与挑战。
**核心观点与发展趋势：**
* **智能算力成为关键引擎：** 随着AI大模型的突破，算力需求从通用计算转向智能计算，尤其是在AI训练和推理方面。智能算力市场规模呈现指数级增长，预计2026年将突破ZFLOPS量级，成为国家战略竞争点。
* **智算产业蓬勃发展：** 智算中心建设迅速落地，多方主体积极参与，产业生态正在逐步形成。
* **智算芯片是核心环节：** 智算芯片是智算产业的关键基础，是中美科技博弈的焦点，国产智算芯片发展刻不容缓。
* **多元异构算力融合与国产化：** 多元异构算力融合、东数西算工程与国产化是未来发展的主要方向，将推动算力资源利用效率。
* **智算中心低碳化发展：** 低碳化发展需要算力与电力协同，推动“东数西算”与“东电西送”有机结合，实现双碳目标。
**关键驱动力：**
* **AI大模型：** ChatGPT等通用大模型的训练迭代极大拉动对智能算力的需求。
* **垂直行业大模型：** 垂直行业大模型的训练和基于通用大模型微调的行业应用，需要大量的智能算力做支撑。
* **海量数据：** 随着云计算、大数据、AI等技术应用发展，数据量呈指数级增长，智能算力需求也随之快速增长。
**国内外主要企业布局：**
* **国外：** 英伟达在智算芯片领域占据主导地位，AMD、微软、特斯拉、谷歌等公司积极发力。
* **国内：** 华为、海光信息等科技大厂积极布局，寒武纪、天数智芯等创业型企业纷纷兴起，积极构建自主AI基础软硬件。
**政策建议：**
* 加强智算资源整合与布局优化。
* 加快培育国产软硬件生态。
* 促进产业链协同与创新升级。
* 加强智算中心运营保障。
**典型案例：** 中科曙光和广州数字科技集团（广电运通）。
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