State_of_Generative_AI_2023_.pdf
这份报告题为《生成式 AI：State of Generative AI 2023》，由启明创投和未尽研究联合发布。报告概述了2023年生成式人工智能的发展，涵盖了创新应用、前沿研究、监管、安全与人才等方面，并对未来一至三年的大语言模型、多模态模型和商业竞争态势进行了展望。
**主要内容包括：**
* **行业变革：** 生成式AI生态包括基础设施层、模型层和应用层，创新在各层面展开，巨头和初创公司竞争。报告分析了生态架构、定价模型，以及企业运营如何因生成式AI而改变，并列举了主要玩家。
* **前沿研究：** GPT-4引发对通用人工智能的思考，需要研究的问题更多。大模型既需要超越对下一个词的预测能力，也需要更丰富的深层机制。开源模型、智能代理、多模态和具身智能都是重要研究方向，安全与可信性成为新兴热点。
* **监管、安全与人才：** 中国、欧盟和美国都在加快监管和立法进程。中国对通用人工智能表现出热情与期待。科技部要求人工智能企业接受科技伦理审查。中美两国在塔尖人才方面仍有差距，美国占据优势。
* **十大前瞻：** 报告基于研究对未来一至三年做出十点前瞻，包括中国将出现比肩GPT-4的大模型、超长上下文技术突破、垂直领域模型共存、多模态模型一体化、具身智能潜力显现等。
**报告核心观点：**
* 生成式AI生态竞争激烈，初创企业面临来自巨头的挑战，但也有广阔的创新空间。
* 底层模型创新是关键驱动力，模型的作用大于产品设计。
* 中国市场潜力巨大，但仍需加强基础研究和顶尖人才的培养。
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