中国智能制造发展新趋势-赛迪顾问.pdf
这份文档主要探讨了中国智能制造的发展趋势，并结合了行业背景、政策支持、技术应用和未来展望。
**行业背景：**
* 2019年上半年，中国工业机器人产业和数控机床产业均面临低位运行的局面。
* 行业正处于洗牌期，但国家仍大力支持智能制造发展。
**政策支持：**
* 工信部支持智能制造系统解决方案供应商，发布相关招标。
* 多省市出台行动计划，推动智能制造发展，例如上海、山西、山东、河南等。
* “浙江模式”作为中小企业智能化改造的新模式，值得关注。
**核心技术与应用：**
* **工业人工智能：** 重点关注解决实际工业痛点，包括提升产品质量、提高生产效率、降低生产成本。应用场景如机器视觉表面质量检测、基于知识图谱的智能 CAD 和基于人工智能的能源分配。
* **工业大数据：** 大数据是智能制造和工业互联网的核心，包括消费数据、工业大数据和精准数据流闭环。
* **基于大数据的工业智能：** 将带来更多服务型应用场景，例如基于工业数据的故障诊断及预测性维护，以及基于磨损数据的轧辊状态智能预测。
* **设备状态智能管理系统：** 成为远程运维的新模式，通过智能采集、分析、诊断、排产等环节，实现远程管控，减少对地域、时间和经验的依赖。
* **工业区块链：** 服务于数据安全及分布式智能生产网络。区块链技术在工业数据安全方面的应用前景广阔。
* **协作机器人：** 协作机器人成为工业机器人的主流发展方向，人机协作成为工业生产的重要模式。
* **基于算法的工业智能平台：** 成为应用场景的重要基石。
* **云边协同：** 成为工业智能应用产品的重要技术路线，实现云端与边缘侧协同，构建行业工业大脑。
* **TSN 和 5G 技术：** 将引领工业网络发展。 5G 技术具有大带宽、低时延、高可靠等优势，结合 TSN 技术，实现高度同步的工业自动化网络，推动工业互联网发展。
* **工艺装备的智能化：** 将成为制造业转型发展的突破口。 核心是核心工艺装备+人工智能的融合，实现参数优化、智能迭代、数值模拟等。
**未来展望：**
* 强调了数据安全对于智能制造发展的重要性。
* 强调工业区块链和协作机器人等技术的重要作用。
* 关注5G、云边协同等技术对工业制造的赋能。
* 工艺装备的智能化是制造业转型发展的突破口。
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