2025人工智能与生化武器交叉领域潜在风险及应对措施研究报告.pdf
这份文档是一份关于人工智能 (AI) 与化学和生物武器交叉风险的研究报告。报告的核心关注点是：如何缓解人工智能被滥用以开发或使用化学和生物武器的风险。
**关键发现和主题：**
* **人工智能的兴起：**
* 人工智能的能力在不断扩展，特别是在大规模计算能力和相关专业知识的推动下。
* 生成式人工智能 (包括大型语言模型) 正在推动变革，但同时也带来了风险。
* **人工智能的潜在风险：**
* 人工智能可能被滥用以增强或产生化学和生物武器 (CBW) 威胁。
* 降低获取数据和人工智能工具的门槛，以及不良行为者可能利用人工智能的工具来规避现有障碍。
* 人工智能系统可能出现意外的或非故意的误用。
* 人工智能也可能因其固有的双重用途性质而构成威胁。
* **人工智能在化学和生物领域中的应用：**
* 人工智能正在加速化学和生物学研究。
* 机器学习 (ML) 模型、生物设计工具和化学设计工具在合成、药物发现、核酸测序等方面有应用。
* 生成式人工智能和大型语言模型 (LLMs) 正在发挥关键作用。
* **应对措施：**
* **监管：** 讨论了美国以及国际上对人工智能的监管尝试，强调了监管的复杂性以及平衡创新与安全之间的重要性。
* **数据和安全：** 强调了确保数据安全和可靠性，以及培训和教育的重要性。
* **国际合作：** 强调国际合作在限制化学和生物武器开发中的作用。
* **应用人工智能来应对威胁：** 提出利用人工智能识别、预防和减轻威胁的策略，包括协助识别和监测异常事件、协助执法以及开发防御性对策。
* **挑战：**
* 缺乏全面的联邦人工智能监管框架。
* 人工智能系统中的潜在偏差。
* 评估人工智能风险和收益的难度。
* 缺乏对人工智能的统一定义。
**主要建议：**
* 增加对人工智能辅助化学和生物学研究的投资，以更好地了解人工智能的潜力。
* 促进合作研究，汇集不同领域的专业知识。
* 增加对公众的意识和教育，让公众和决策者了解人工智能的潜力和局限性。
* 确保人工智能部署的安全性和负责任性，特别是在生物和化学武器的开发和使用方面。
* 建立和推广数据治理措施，以确保数据安全、可靠性和可访问性。
* 促进国际合作，以限制人工智能在开发大规模杀伤性武器方面的滥用。
总而言之，报告强调了人工智能的巨大潜力，同时也强调了其被滥用的风险，特别是与化学和生物武器相关的风险。报告呼吁采取积极主动的方法来减轻这些风险，包括加强监管、促进国际合作以及促进公众对人工智能的认识。
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