AIGC前沿进展与商业价值实现.pdf

这份文档主要讲述了 AIGC(AI 生成内容)的前沿进展、商业价值实现以及企业如何落地 AIGC。文档核心观点包括:
1. **AIGC 正在对经济和社会产生非凡的影响:** 预计到 2030 年,AI 将达到人类平均智力水平,并可能使全球 GDP 增长 7%。
2. **AIGC 技术将重塑所有行业:** 在企业广泛应用后,生成式 AI 可在 10 年内提高美国劳动生产率的年增长率。生成式 AI 所能提供的价值潜力中约有 75% 来自客户运营、营销和销售、软件工程和研发等领域。
3. **大模型进展迅猛:** 谷歌的 Gemini 1.5 Pro 拥有更大的上下文窗口,能够处理更长的文档和视频。Anthropic 的 Claude-3 在多项基准测试中表现出色。
4. **AGI 逼近:** 随着 Figure 01、Devin 和 SIMA 等项目的发布,AGI 离我们越来越近。
5. **生产关系调整是关键:** 要释放 AIGC 的科技生产力,需要打破机构烟囱,拥有全息视角,培养通才,提高企业 AIGC 素养,并重构企业协作方式。
6. **企业落地 AIGC 需要考虑的因素:** 包括业务价值、安全合规、成本、准备工作和路线图。
7. **微软 Azure OpenAI 助力企业落地 AIGC:** 提供内容生成、语义检索、总结能力和代码生成等多种功能。
8. **提供了一套 AIGC 落地的方法论:** 包括场景识别、场景分析/应用改造评估、应用清单和场景实现。提出了通过先从内部 KB 检索,再交给 AOAI 润色的方法来克服大模型幻觉。
这份文档提供了一份全面的 AIGC 发展现状、趋势和落地实践指南,旨在帮助企业更好地理解和应用 AIGC 技术,实现业务增长和创新。
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