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【4.28报告分享】人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展、风险与应对.pdf

摘要 : 华东政法大学政治学研究院发布文章，介绍了通用大模型的进展、风险与应对。通用大模型是指具有海量参数和复杂架构、能够通过预训练处理计算机视觉、自然语言处理等复杂任务的模型。近年来，预训练模型的发展历程包括单语言预训练模型、多语言预训练模型、多模态预训练模型等。然而，通用大模型的治理风险评估也需引起重视，包括算力要求过高、显存占用过大、能源消耗剧增等风险。因此，必须采取相应应对策略，如模型压缩技术、参数共享、低秩分解等，以实现大模型和小模型的协进，降低风险，推动人工智能应用。
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