AI转型的进展洞察报告-腾讯研究院-2025.1-32页.pdf

AI转型的进展洞察报告-腾讯研究院-2025.1-32页.pdf
这份文档是腾讯研究院和企鹅有调联合发布的“AI转型的进展洞察报告”,主要围绕AI转型(特别是生成式AI)的定义、层次框架、应用现状、投资情况、面临的风险和未来展望进行了调研和分析。 **核心观点包括:** * **AI转型本质:** 是对人和机器智能在生产和经营中关系的重新设计,通过智能化升级组织结构与文化,满足客户需求,提高员工幸福感,实现财务可持续增长。 * **AI转型的层次框架:** 驱动力包括智能变革和客户需求,路径/内容包括智能增强、组织变革和心智重塑,目标是客户满意、员工幸福和财务健康。 * **应用现状:** 企业积极探索生成式AI,主要集中在核心业务环节(销售、生产、研发等),但职能性环节(IT安全、财务、人力等)成熟度更高。 企业应用AI多以多个目标为导向,优先提升核心能力和优化现有业务,同时谨慎探索创新。 * **应用方式:** 企业倾向于与供应商联合开发产品或服务,或采用标准成熟产品。 * **成效评价:** 中小企业认为生成式AI在降本增效方面成效显著。 * **投资情况:** 企业对生成式AI的投资普遍保持适度,投资占比越高,对投资回报率的满意度也越高。企业规模越大,对生成式AI的投资/付费比例越高,IT/互联网/电信、能源/制造/电力等领域回报率评价更高。不同省市对生成式AI的投资力度存在差异,北京和上海投资占比领先。 * **面临的风险:** 缺乏合适的模型和工具、技术能力不足和人才缺乏是主要挑战。个人隐私保护和网络安全是企业最为关注的风险因素。 * **未来展望:** 近七成企业计划未来一年增加对生成式AI的投资,并希望提升模型的基础能力,降低数据和算力要求。 大多数行业认为AI的使用可能导致员工数量减少,但IT/互联网/电信行业相对乐观。
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