车联网商用加速，构筑智能驾驶未来-华西证券-20201122.pdf
## 车联网行业深度报告核心内容总结
**一、 行业概述**
报告深入探讨了车联网行业，指出其作为5G垂直应用落地的重点方向，正经历着快速发展。车联网的核心在于实现智能驾驶和自动驾驶，而智能+网联是实现这一目标的关键。
**二、 发展趋势**
1. **网联化:** 车联网通过云、管、端实现网联化，涉及云平台、综合平台、车载终端、路测单元(RSU)等。
2. **智能化:** 智能驾驶的关键技术，包括云端算法、感知+定位、计算+决策、芯片、模组等。
**三、 关键技术**
1. **DSRC与C-V2X对比：**
* DSRC(专用短程通信技术): 基于WIFI标准制定，标准化流程较早，产业链成熟，但技术演进较慢，商用成本相对较高。
* C-V2X(基于蜂窝技术的车联网通信): 基于LTE标准，技术演进清晰，具备向5G演进能力，商用成本较低，但标准化进展稍慢。
2. **C-V2X的技术优势:**
* LTE-V2X 标准化相对较晚,但与DSRC相比，覆盖范围更广，直接通信更可靠，在高速场景、高密度场景下更具优势。
3. **车联网通信技术标准流派:** DSRC和C-V2X是目前主流的车联网通信技术标准流派。LTE-V2X，5G演进是重点。
**四、 车联网技术应用**
1. **车联网通信场景：** 车-云通信、车-车通信、车-人通信、车-路通信、车内通信。
2. **网联化等级:** 报告详细介绍了网联辅助信息交互、网联协同感知、网联协同决策与控制三个等级，并分析了其核心技术、典型应用和车辆控制方式。
3. **智能化等级:** 报告将智能网联汽车的智能化水平分为五个等级，包括辅助驾驶(DA)、部分自动驾驶(PA)、有条件自动驾驶(CA)、高度自动驾驶(HA)和完全自动驾驶(FA)，每个等级的技术要求和典型工况。
4. **核心技术逻辑:** 报告强调了“信息感知”和“决策控制”是智能网联汽车的核心技术逻辑。信息方面涉及驾驶和非驾驶信息；控制方面分为辅助控制和自动控制。
**五、 政策与市场**
1. **政策支持：** 中国政府高度重视车联网发展，出台了一系列政策支持，包括国家车联网产业标准体系建设指南等。
2. **市场格局：**
* 中国、美国、日本是车联网专利申请数量最多的三大国家或地区。
* 中国在C-V2X发展和部署上已成为重要一极，在技术标准制定上占据优势。
* 高精地图是智能驾驶的基础，国内市场潜力巨大，高德、四维图新等企业积极布局。
3. **产业链：** 车联网产业链包括上游、中游和下游，涉及芯片、模组、软件、汽车制造、TSP、内容服务和通信运营等。TSP(车联网服务提供商)是核心环节，整车厂主导和互联网/科技公司主导是两种主要模式。
**六、 商用落地**
1. **商用车：** 政策推动下，商用车智能网联化加速落地，尤其是重卡、渣土车等领域。
2. **5G加速：** 5G技术的应用将加速车联网的演进，为自动驾驶、车辆编队等应用提供支持。
3. **RSU部署：** RSU市场依赖政府推动，有望率先在高速公路和城市主干道落地。
4. **ADAS：** ADAS作为智能驾驶的初级阶段，市场潜力巨大，具备高成长性。
5. **OBU:基本成熟，前装市场即将开启。**
**七、 风险提示**
5G技术落地不及预期、政策支持和法律法规制定不及预期、宏观经济不乐观、智能网联汽车推广不及预期等。
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