车联网商用加速,构筑智能驾驶未来-华西证券-20201122.pdf

车联网商用加速,构筑智能驾驶未来-华西证券-20201122.pdf
## 车联网行业深度报告核心内容总结 **一、 行业概述** 报告深入探讨了车联网行业,指出其作为5G垂直应用落地的重点方向,正经历着快速发展。车联网的核心在于实现智能驾驶和自动驾驶,而智能+网联是实现这一目标的关键。 **二、 发展趋势** 1. **网联化:** 车联网通过云、管、端实现网联化,涉及云平台、综合平台、车载终端、路测单元(RSU)等。 2. **智能化:** 智能驾驶的关键技术,包括云端算法、感知+定位、计算+决策、芯片、模组等。 **三、 关键技术** 1. **DSRC与C-V2X对比:** * DSRC(专用短程通信技术): 基于WIFI标准制定,标准化流程较早,产业链成熟,但技术演进较慢,商用成本相对较高。 * C-V2X(基于蜂窝技术的车联网通信): 基于LTE标准,技术演进清晰,具备向5G演进能力,商用成本较低,但标准化进展稍慢。 2. **C-V2X的技术优势:** * LTE-V2X 标准化相对较晚,但与DSRC相比,覆盖范围更广,直接通信更可靠,在高速场景、高密度场景下更具优势。 3. **车联网通信技术标准流派:** DSRC和C-V2X是目前主流的车联网通信技术标准流派。LTE-V2X,5G演进是重点。 **四、 车联网技术应用** 1. **车联网通信场景:** 车-云通信、车-车通信、车-人通信、车-路通信、车内通信。 2. **网联化等级:** 报告详细介绍了网联辅助信息交互、网联协同感知、网联协同决策与控制三个等级,并分析了其核心技术、典型应用和车辆控制方式。 3. **智能化等级:** 报告将智能网联汽车的智能化水平分为五个等级,包括辅助驾驶(DA)、部分自动驾驶(PA)、有条件自动驾驶(CA)、高度自动驾驶(HA)和完全自动驾驶(FA),每个等级的技术要求和典型工况。 4. **核心技术逻辑:** 报告强调了“信息感知”和“决策控制”是智能网联汽车的核心技术逻辑。信息方面涉及驾驶和非驾驶信息;控制方面分为辅助控制和自动控制。 **五、 政策与市场** 1. **政策支持:** 中国政府高度重视车联网发展,出台了一系列政策支持,包括国家车联网产业标准体系建设指南等。 2. **市场格局:** * 中国、美国、日本是车联网专利申请数量最多的三大国家或地区。 * 中国在C-V2X发展和部署上已成为重要一极,在技术标准制定上占据优势。 * 高精地图是智能驾驶的基础,国内市场潜力巨大,高德、四维图新等企业积极布局。 3. **产业链:** 车联网产业链包括上游、中游和下游,涉及芯片、模组、软件、汽车制造、TSP、内容服务和通信运营等。TSP(车联网服务提供商)是核心环节,整车厂主导和互联网/科技公司主导是两种主要模式。 **六、 商用落地** 1. **商用车:** 政策推动下,商用车智能网联化加速落地,尤其是重卡、渣土车等领域。 2. **5G加速:** 5G技术的应用将加速车联网的演进,为自动驾驶、车辆编队等应用提供支持。 3. **RSU部署:** RSU市场依赖政府推动,有望率先在高速公路和城市主干道落地。 4. **ADAS:** ADAS作为智能驾驶的初级阶段,市场潜力巨大,具备高成长性。 5. **OBU:基本成熟,前装市场即将开启。** **七、 风险提示** 5G技术落地不及预期、政策支持和法律法规制定不及预期、宏观经济不乐观、智能网联汽车推广不及预期等。
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