迈向智能世界白皮书2023，数据新范式，释放AI新动能-华为-202310.pdf
这份华为发布的《迈向智能世界白皮书2023：数据存储》主要探讨了在AI时代，数据存储所面临的新挑战和机遇，以及未来的发展趋势和行动建议。报告指出，随着AI大模型的兴起，数据成为AI智能的关键，数据存储的重要性日益凸显，它正与计算一起成为AI大模型的基础设施。
报告认为，企业要抓住AI时代的发展机遇，必须构建以数据存储为核心的先进基础设施。 报告围绕AI大模型、大数据、分布式数据库、云原生应用、非结构化数据五个方面，展望数据存储的发展趋势：
- AI大模型： AI大模型需要更高效的海量原始数据收集和预处理，以及更及时和精准的行业推理知识库，以近存计算、向量存储为代表的AI数据新范式正在蓬勃发展。
- 大数据： 大数据应用经历了历史信息统计、未来趋势预测阶段，正在进入辅助实时精准决策、智能决策阶段。以近存计算为代表的数据新范式将大幅提升湖仓一体大数据平台的分析效率。
- 分布式数据库： 以开源为基础的分布式数据库，正在承担越来越关键的企业应用，新的分布式数据库+共享存储的高性能、高可靠架构正在形成。
- 云原生： 多云成为企业数据中心新常态，企业自建数据中心和公有云形成有效互补。以容器为基础的云原生应用，数据存储一方面要提升资源发放效率，更重要的要承载全新的云原生应用。
- 非结构化数据： 80%的企业新增数据是非结构化数据，AI大模型正在加速海量非结构化数据进入生产决策系统，全闪分布式存储成为海量非结构数据最佳数据基础设施。
此外，报告还强调了数据安全的重要性，认为存储内生安全将成为数据安全的最后一道防线。报告提出，企业应关注存储的内生安全、设备安全，以及加密和数据安全防护能力。同时，报告也关注了数据存储的绿色节能问题，认为企业应建设绿色数据中心，采用新技术降低能耗。
报告最后给出了针对企业数据存储的行动建议，包括加强协同创新、建设联合设计团队、推进存算分离架构、探索新存储系统架构、构建云原生应用最佳实践、加速全闪存应用等。整体来看，该报告旨在为企业在AI时代构建最佳的数据基础设施提供参考和指导。
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