2025年360亿方智能航空AI白皮书.pdf
这份白皮书深入探讨了人工智能（AI）如何重塑航空业，并为航空公司提供 AI 驱动的智能化转型路线图。AI 不仅优化现有航空运营流程，还开辟新的商业模式，为航空公司带来效率提升、成本降低、安全性和客户体验提升，并助力航空业的可持续发展。
**关键议题**
* **行业发展概述：** 早期萌芽与初步探索（20世纪初至新中国成立前夕）、新中国成立后的缓慢发展（1949年至1978年）、改革开放后的蓬勃发展（1978年至今）。
* **行业数字化转型：** 重点介绍航空业数字化现状，行业数字化转型策略，以及技术与人才培养。
* **AI 技术概述：** 探讨了大型语言模型（LLM）如 GPT 和 BERT 等，介绍了 RNN 到 Transformer 的技术演进。LLM 的关键技术突破包括模型架构创新、大规模预训练技术、优化算法和计算硬件的进步。
* **大模型对航空业的机遇与挑战：** AI 技术在航空业中的应用，收益管理、智慧营销、客户服务、运营管理优化、机场运营、安全管理、飞机维修、航空人员培训等。AI 在航空领域应用存在数据隐私泄漏风险、模型偏见与不公平性、模型的不确定性与不可预测性、模型的可解释性问题等挑战。
* **AI 在航空领域的具体应用：** 收益管理、机票销售预测、超售预测、运价评估、经营分析、智能客服、航司知识管理案例、AI 驱动航线规划案例等。
* **实施指南：** 定战略、选场景、建团队，以及技术选型（开源大模型应用、产学研联合创新大模型研制和商用大模型采购）。
* **案例分析：** 飞机智能维修、航司智能客服、智能分析、航司知识管理、AI驱动航线规划等案例。
* **未来展望：** 增强模型推理能力、智能体和多智能体系统的应用、人机协同，以及智慧民航建设、智慧化建设、可持续航空发展、以及潜在的挑战。
**结论与呼吁**
人工智能正在深刻地改变着航空业，知识资产与智能化建设深度融合是关键。航空公司需要构建统一的数据平台，整合和管理航空数据，并利用人工智能技术挖掘数据价值，将其转化为可行动的洞察，最终驱动业务决策和创新。
呼吁行动：制定 AI 战略、构建 AI 团队、建立数据治理体系、加强合作，积极探索新的应用场景，为未来的 AI 应用打下基础。
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