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20230322-英伟达GTC 2023演讲纪要.pdf

摘要 : Sutskever和Geoffrey Hinton发明了卷积神经网络（CNN），这使得深度学习的进步在图像识别等许多领域都取得突破。但CNN需要大量的计算，而普通计算机无法解决所需的计算量，因此需要加速计算。NVIDIA的加速库包括针对深度学习的CuDNN和cuBLAS等，以及针对物理模拟的PhysX，针对图形等领域的OptiX和NVAPI等，它们使加速计算的效果更为显著。 三、芯片和系统 NVIDIA的最新芯片、交互式工作站、服务器、GPU都是为数据中心级加速计算而设计。其中最新款的GPU具有前所未有的性能和灵活性，支持多种任务，能够加速许多应用，包括深度学习、图像处理、物理模拟、量子计算等。 其次，NVIDIA与IBM合作，推出了适用于AI训练和推理工作负载的PowerAI。此外，NVIDIA还与华为和中国的超算中心合作推出了全球最快的AI超级计算机-Atlas 900 AI超级计算机。这些产品和合作伙伴关系的推出，代表着NVIDIA与这些顶级公司和机构的合作将会在未来取得更多的突破性进展。 四、云服务 云服务是加速计算的重要之一，NVIDIA将与多个企业合作，推出各种云服务。例如，NVIDIA与AWS合作，提供基于GPU计算的Amazon EC2实例；NVIDIA还与微软合作，为Azure云提供各种GPU驱动计算；同时，NVIDIA还推出了基于自己GPU的Google Colab，这将有助于推广加速计算，使其普及化。 五、AI服务 AI服务是NVIDIA最新的一个重点，NVIDIA基于自家的深度学习框架TensorRT和TensorFlow，推出了各种AI服务，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这些服务都是基于云端GPU的，用户可以通过互联网访问，无需购买GPU，简单易用。 六、新市场 NVIDIA与全球众多公司建立了广泛的合作伙伴关系，其中包括例如奔驰、宝马、丰田等汽车制造商、各大半导体公司、医疗健康以及金融领域。这些合作将会为人们提供更多的安全性、可靠性、稳定性和可持续性的解决方案，同时也将加速计算与各个行业的融合推动到更高的水平。 在今天的演讲中，NVIDIA展示了自己数据中心级全栈加速计算平台的新进展，包括加速库、最新芯片和系统、云服务、AI服务以及新市场。NVIDIA的新技术和合作伙伴关系将会助力人们应对数字化转型和AI带来的挑战和机遇，推动加速计算走向更广泛的领域，创造新的机会和价值，为社会和人类的可持续发展作出贡献。
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