人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临（2023）-毕马威-202312.pdf
这份报告由毕马威和中关村产业研究院联合发布，探讨了人工智能产业的未来发展趋势。报告将人工智能产业链划分为基础层、技术层和应用层，并将基础层和技术层定义为人工智能核心层，核心企业主要集中在基础层和技术层。
报告首先分析了全球人工智能产业格局，指出美国和中国在人工智能企业数量和独角兽企业数量上名列前茅，但全球人工智能企业风险投资热度持续提升，且人工智能领域股权投资阶段后移特征明显。
接着，报告深入分析了中国人工智能产业生态，指出中国人工智能企业地域分布较为集中，主要集聚在北京、广东、上海、浙江等地。中国技术层学科实力全球相对优势明显，但产业技术人才缺口仍然巨大。
报告重点提出了人工智能产业发展的十大趋势，从技术变革、应用创新、安全治理和生态协同四个维度进行阐述：
1. **多模态预训练大模型将是人工智能产业的标配:** 预训练大模型发展起源于自然语言处理（NLP）领域，随着大模型创新从单模态转向多模态，多模态预训练大模型将逐渐成为人工智能产业的标配。
2. **高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃:** 大模型的训练需要大量高质量数据，但目前在数据质量方面还存在一定的问题，预计大模型领域不断进发的高质量数据需求，将倒逼数据智能相关技术有望迎来跨越式发展。
3. **智能算力无处不在的计算新范式加速实现:** 算力是人工智能发展的“燃料”，预计有望实现“万物皆数据”“无数不计算”“无算不智能”，即智能算力将无处不在，呈现“多元异构、软硬件协同、绿色集约、云边端一体化”四大特征。
4. **人工智能生成内容 (AIGC) 应用向全场景渗透:** AIGC是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新一代内容创作方式。
5. **人工智能驱动科学研究 (AI for Science) 从单点突破加速迈向平台化:** AI4S可显著降低前沿科技研究中的智力成本并提升研究效率。
6. **具身智能、脑机接口等开启通用人工智能 (AGI) 应用探索:** 具身智能和脑机接口是AGI不可或缺的技术底座。
7. **人工智能安全治理趋严、趋紧、趋难:** 加强安全治理刻不容缓，已经成为各方最大的共识。
8. **可解释 AI、伦理安全、隐私保护等催生技术创新机遇:** 在解决AI风险的过程中催生出可解释 AI、联邦学习等技术创新机遇。
9. **开源创新将是 AGI 生态建设的基石:** 开源创新有望成为中国 AGI 生态的重要基石之一，推动中国在前沿理论创新方面取得重大突破，从“跟跑”走向“领跑”。
10. **模型即服务 (MaaS) 将是 AGI 生态构建的核心:** MaaS模式下，需求侧用户可以专注自身业务逻辑和使用体验，而不必关注底层技术细节。
报告总结指出，在解决人工智能风险的过程中，可解释AI、伦理安全、隐私保护等将催生技术创新机遇。开源创新将是AGI生态建设的基石，MaaS将是AGI生态构建的核心。
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