人工智能+”时代公共云发展模式与路径研究研究报告.pdf
这份文档主要研究了“人工智能+”时代下公共云的发展模式与路径。核心内容如下：
**一、公共云概述：**
1. **定义与价值：** 公共云指面向公众提供的云计算资源，强调“用”而非“有”，核心价值在于资源共享、按需使用、灵活性和可扩展性。它是云计算发展的初心，也是支撑人工智能发展的关键。
2. **对经济社会的影响：** 公共云有效支撑数智化发展，通过推进技术、应用和模式创新，强力服务全行业数字化转型，并提升云服务用能效率，促进绿色发展。
**二、公共云的战略抉择：**
1. **支撑人工智能大模型：** 公共云成为支撑国际领先大模型的云服务首选，能够提供万卡集群的技术能力，加速大模型在公共云上的应用。
2. **解决算力瓶颈：** 公共云是破解全球算力瓶颈的核心手段，通过大规模集群管理能力，实现算力普惠和模型普及，提升算力资源利用率。
3. **降低产业成本：** 公共云能有效降低智能产业降本增效，凭借规模效应、网络效应等优势降低算力成本，从而促进产业发展。
**三、我国公共云面临的问题：**
1. **市场增长乏力：** 我国公共云市场增速放缓，内生算力需求不足，算力供给分散。
2. **重硬轻软失衡：** 存在 laaS 占比高， PaaS 和 SaaS 占比低的问题，导致用户用云服务成本较高。
3. **算力资源利用率不高：** 专属云建设比例高，导致算力资源未能充分利用，平均上架率偏低。
**四、"人工智能+" 时代我国公共云发展模式：**
1. **典型模式：**
* 市场主导的建运投一体化模式：由单一市场主体同时作为投资方和运营方。
* 政企合作的多元生态运营模式：由政府、市场主体或其他社会机构等多元主体合作。
2. **模式要求：** 市场化供给、规模化经营、专业化运营和生态化发展。
**五、"人工智能+" 时代我国公共云发展路径：**
1. **技术服务架构：** 包括 laaS、PaaS、MaaS、SaaS 四层。
* IaaS: 以融合算力设施为支点，提供计算、存储、网络等基础设施资源。
* PaaS: 以 AI 工程化工具为重点，提供应用研发、测试、运维工具，以及机器学习框架。
* MaaS: 以一站式模型服务为核心，提供模型聚合、开发、服务等一体化服务。
* SaaS: 以智能化应用场景为特色的应用，提供 AI 赋能的软件服务和行业解决方案。
2. **长效发展路径：**
* **需求导向：** 完善服务生态，优化服务供给，促进公共云市场发展。
* **应用为王：** 强化公共云服务效能升级，丰富 SaaS、MaaS 服务，提升用户体验。
* **统筹衔接：** 推动集约化高效化发展，提高算力资源综合利用率。
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