永洪商智:2023年高校BI商业智能应用白皮书.pdf

这份白皮书主要阐述了高校BI商业智能应用的现状、挑战、解决方案、典型应用场景和未来发展趋势。
**现状:**
国家政策推动教育信息化,数字化转型已成趋势,高校数据应用初见端倪,但仍处于起步阶段。
**挑战:**
高校BI应用面临管理脱节、决策失效、数据基础差、应用难度大的问题。具体表现为:
* **管理脱节,决策失效:** 教学、管理和服务等方面缺乏数据支撑,决策依赖经验。
* **数据基础差,应用难度大:** 缺乏统一的数据标准、数据质量差、数据共享难。
**解决方案:**
要解决上述挑战,需要明确目标,划分阶段,把握要点:
1. **明确数据应用整体思路与目的:** 培养数据思维,统一业务指标,激发活力,实现业务闭环,实现多终端触达。
2. **整合多端数据,奠定数据应用基础:** 构建统一的大数据分析平台,整合结构化、半结构化、非结构化数据。
3. **从0到1划分节奏,把握各阶段细节要点:** 确定项目目标、数据治理、选择应用场景。
4. **由浅入深,构建数据分析层次:** 从数据监控到问题诊断,再到决策支持和智能预警,逐步深入。
**典型应用场景:**
白皮书列举了高校数据应用的多个典型场景,包括:
* **校长科研驾驶舱:** 监控科研项目,提升科研成果。
* **教务管理:** 学业预警、教师能力驾驶舱、课堂教学质量监测。
* **学生管理:** 学生画像、学生安全管理驾驶舱。
* **图书馆管理驾驶舱:** 图书馆资源利用分析。
* **招就管理:** 招生、就业整体分析及雇主大数据分析。
**未来:**
高校BI应用应夯实数据基础,逐步实现数据深度分析,释放数据价值,并开放数据,实现数据资源共享,最终实现智慧校园建设。
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