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2023中国人工智能系列白皮书--大模型技术_2023版.pdf

摘要 : 《中国人工智能系列白皮书——大模型技术（2023版）》由中国人工智能学会组织编写，由戴琼海担任编委会主任，王国胤为执行主任，其他副主任和委员包括多位领域专家。本书编写团队由陶建华、吴飞等组成，内容涵盖大模型技术的发展历程、生态发展、风险与挑战，以及语言大模型技术和多模态大模型技术的具体架构和关键技术。 书中详细介绍了Transformer架构、掩码语言建模、自回归语言建模、序列到序列建模等技术，并探讨了预训练、适配微调、提示学习、知识增强和工具学习等关键技术点。多模态大模型部分则包括技术体系、网络结构设计、自监督学习优化和下游任务微调适配等内容。 此外，白皮书还讨论了大模型技术生态，包括典型大模型平台、开源大模型、开源框架与工具，以及训练数据的数据处理流程和公开数据集。在开发训练与推理部署方面，涉及大模型开发、训练、压缩、推理与服务部署，以及软硬件适配与协同优化。 应用领域广泛，包括信息检索、新闻媒体、智慧城市、生物科技、智慧办公、影视制作、智能教育、智慧金融、智慧医疗、智慧工厂、生活服务、智能机器人等。安全性方面，书中分析了大模型安全风险、安全治理的政策法规和标准规范，以及安全风险的具体表现和安全研究关键技术，如安全对齐技术和安全性评测。 整体而言，该白皮书为读者提供了大模型技术全面而深入的分析，覆盖技术发展、应用实践到安全挑战等多个维度。
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