2023大模型可信赖研究报告-48页.pdf
本报告是上海商汤智能科技有限公司和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所共同撰写的《大模型可信赖研究报告（2023年）》。报告主要探讨了大模型的可信赖问题，并面向技术提供方和服务应用方进行了深度访谈和调研。
报告首先阐述了大模型的发展现状，指出大模型在自然语言处理、图像处理、多模态应用等领域取得显著成果，但也面临着安全漏洞、隐私泄露、易受攻击、偏见歧视、侵权滥用等风险。
接着，报告从框架、数据、模型和生成内容四个层面，详细分析了大模型面临的各项风险，并进行了整理归纳，形成了大模型风险全景视图。框架层面，软件漏洞是短板；数据层面，隐私泄露和有害数据导致模型不可靠；模型层面，提示词攻击诱发模型脆弱性；生成内容层面，安全风险和不可追溯是重点难题。
随后，报告系统梳理了产业界保障大模型可信赖的关键举措。在框架层面，通过可信框架和执行环境保障运行安全；在数据层面，通过安全检测和处理助力大模型可靠；在模型层面，通过全流程防控增强大模型可信；在生成内容层面，通过过滤与标识实现内容可控可问责。
报告还介绍了商汤科技、蚂蚁集团、阿里巴巴、百度等企业在大模型可信赖方面的实践案例，包括商汤科技 SenseTrust 可信 AI 基础设施、蚂蚁集团蚁鉴 2.0-AI 安全检测平台、阿里巴巴生成式人工智能发展与治理探索、百度大模型安全解决方案等。
最后，报告指出了当前大模型可信赖发展面临的问题和挑战，并从技术、生态和治理三个维度提出了展望。在技术维度，聚焦大模型的可解释性、价值对齐研究；在生态维度，构建评测标准生态，推动大模型测评体系建立；在治理维度，遵循“包容审慎、分类分级”监管原则，探索大模型分类分级治理模式。
总而言之，报告旨在为产业界提供参考，共同构建安全、可靠、可信的大模型产业生态。
相关报告
-
13.99 MB 99页 消费界&柠檬品牌社：2023年中国连锁咖啡行业研究报告-99页.pdf
-
7.56 MB 46页 2023-2024中国数据资产发展研究报告-赛迪-2024.6-44页.pdf
-
1.45 MB 51页 数字时代治理现代化研究报告（2023年）——大模型在政务领域应用的实践及前景-中国信通院.pdf
-
2.31 MB 29页 2023互联网家居行业服务商研究报告及最佳合作伙伴TOP10-27页.pdf
-
5.57 MB 41页 2023中国智能电动汽车产业发展洞察研究报告-39页.pdf
-
2.98 MB 31页 ViceMediaGroup：2023年年轻人消费观念的转变研究报告英文版31页.pdf
-
5.27 MB 55页 2023年中国女装产业现状及发展趋势研究报告-53页.pdf
-
1.7 MB 65页 2023智慧图书馆大模型创新与应用白皮书-64页.pdf
-
1.96 MB 60页 2023年汽车服务平台研究报告-2023-59页.pdf
-
5.39 MB 57页 2023年中国医疗产业数字化转型现况及能力研究报告-55页.pdf
-
1.7 MB 39页 零信任发展研究报告（2023年）-39页.pdf
-
1.78 MB 16页 2023AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告-智联招聘-202307.pdf
-
13.69 MB 15页 2023Web3.0行业研究报告-15页_纯图版(1).pdf
-
7.56 MB 48页 蝉妈妈2023抖音防晒类目分析报告48页.pdf
-
4.35 MB 49页 2023中国PaaS平台赋能实体经济转型实践研究报告-甲子光年-2023.3-49页.pdf
-
1.58 MB 18页 人工智能行业：阿里达摩院通义大模型概述-20230323-中信建投-18页.pdf
-
2.24 MB 52页 2022年黑灰产业研究报告-威胁猎人-2022-52页-20230323.pdf