计算机行业专题研究：GPT4，模型能力提升推动应用升级
GPT-4：模型能力提升推动应用升级
华泰证券发布了一份关于GPT-4的深度研究报告，报告重点分析了GPT-4在多模态、推理能力、安全性和应用升级方面的关键进展。
多模态与技术细节
GPT-4正式发布，它支持图片、文字等多模态输入，并能生成文本输出。虽然OpenAI尚未公布GPT-4的具体模型架构、训练细节等，但指出GPT-4于2022年8月完成训练，此后一直在迭代改进。报告也提到，OpenAI使用了OpenAI Evals 模型评估框架，并已开放GPT-4 API的等待列表。
技术拆解与奖励训练
GPT-4的核心是构建大范围可预测的深度学习堆栈。该堆栈通过评估小计算量模型的性能，来预测大计算量模型的性能，从而减少训练成本。训练方法上，GPT-4采用了与InstructGPT相同的方法进行RLHF，并添加基于规则的奖励模型来引导模型生成符合人类预期的结果。报告指出GPT-4的多模态输入支持图片和文本，但OpenAI未提供具体的技术细节。
安全性讨论
OpenAI在模型安全性方面投入了大量关注。报告指出，GPT-4仍然存在“幻觉”和推理错误，并且校准表现不佳。为提高安全性，OpenAI聘请了多位专家进行对抗性测试，涉及幻觉、有害内容、虚假信息、武器扩散、隐私、网络安全等多个方面。这表明OpenAI正在为未来大规模商业化应用做准备。
能力提升与应用升级
GPT-4相比GPT-3.5在多模态、推理能力、和支持文本长度方面都有显著提升。报告认为，GPT-4的升级有望推动应用进一步升级，例如加速PDF、图像等领域的生产力应用。更强的推理和语言理解能力也将帮助优化服务型应用，如搜索引擎和客服系统。
关键数据
- GPT-4在各种专业和学术基准上表现出色，达到了人类水平。
- GPT-4相比GPT-3.5，在多模态、推理能力、支持文本长度等方面均有显著提升。
- GPT-4的发布，将推动PDF、图像等领域的生产力应用效率提升。
风险提示
报告提示了宏观经济波动、技术进步不及预期等风险因素。
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