2024人工智能开源大模型生态研究-甲子光年.pdf
该文档是甲子光年智库发布的《2024人工智能开源大模型生态研究报告》。报告探讨了人工智能开源大模型生态的发展现状、挑战与机遇，并对未来的发展趋势进行展望。
**核心内容包括：**
1. **人工智能产业的重要性与新机遇：** 人工智能发展进入应用落地阶段，数据、算力、算法作为核心要素已具备基础条件，大数据+大算力+通用大模型成为新的发展范式，推动AI能力提升，并推动人类文明生产力的跃迁和生产效率的飞跃。
2. **人工智能大模型的开源生态体系分析：** 人工智能技术架构不断演变，开源生态体系由算力层、基础层、平台层、应用层、安全层构成。报告分析了开源生态的创新主体、创新机制及竞争格局。
3. **人工智能开源大模型的创投情况分析：** 闭源大模型融资远高于开源大模型融资。
4. **开源大模型生态建设的成功经验与典型案例：** 报告以北京为例，分析了国产大模型及开源社区的发展情况，并以智源人工智能研究院和百川智能为例，深入剖析其开源社区的典型经验，包括生态研发主体、开源生态布局、运营模式、开源社区组织架构和重点应用领域等。
5. **人工智能开源大模型典型商业化案例及未来展望：** 开源模型具备创新自由度、用户体验等优势，成为企业成为AI公司的关键。开源模型通过服务收费、公司其他业务变现、生态实现盈利和开源获客再商业化等模式实现商业价值。未来，开源模型将激活众多企业，应用于众多场景和领域，最终形成充满活力的产业生态。
**面临的挑战：**
* 算力短缺与高能耗
* 数据规模与质量待提高
* 资金紧缺
* 技术存在差距
* 顶尖人才严重不足
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