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知识图谱发展报告（2022）.pdf

摘要 : 《知识图谱发展报告（2022）》是由中国中文信息学会语言与知识计算专委会编写的一份报告，旨在全面介绍知识图谱领域的最新进展和研究成果。报告内容涵盖了知识表示与建模、知识表示学习、实体抽取、实体关系抽取、事件知识获取、知识融合、知识推理、知识图谱的存储与查询、通用和领域知识资源、知识图谱质量评估与管理、基于知识的问答与对话、基于知识的搜索与推荐等多个方面。 报告首先从知识表示与建模入手，探讨了知识图谱构建的基础理论和方法。接着，报告深入分析了知识表示学习，即如何通过机器学习技术提高知识表示的质量和效率。在实体抽取和实体关系抽取方面，报告总结了当前的技术和应用场景。事件知识获取章节则关注了如何从文本中自动提取事件信息，并将其整合到知识图谱中。 知识融合和知识推理是知识图谱应用的关键环节，报告对此进行了详细讨论，包括融合不同来源的知识以及利用推理技术发现新知识。此外，报告还涉及了知识图谱的存储和查询技术，以及如何构建和利用通用和领域知识资源。 在知识图谱质量评估与管理方面，报告提出了评估知识图谱质量的标准和方法，并探讨了如何进行有效的知识管理。最后，报告探讨了基于知识图谱的问答、对话、搜索和推荐等应用，展示了知识图谱在人工智能领域的广泛应用前景。 整体而言，《知识图谱发展报告（2022）》为研究人员和从业者提供了一个全面、深入的知识图谱研究和应用指南，有助于推动该领域的进一步发展。
下载报告 | 11.64 MB | 252页
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